NumPy - 数组创建例程 新的 ndarray 对象可以使用以下任何数组创建例程或使用低级 创建ndarray 构造函数构造函数。 numpy.empty 创建给定形状和dtype 的未初始化数组。它使用以下构造函数： numpy...
NumPy - 从现有数据创建数组在本章中，我们将介绍如何从现有数据创建数组。 numpy.asarray此函数与 numpy.array 类似，只是参数较少。此例程对于将 Python 字符串转换为 ndarray 非常有用。 numpy...
NumPy - 从数字范围创建数组 了解如何从数字范围创建数组。 numpy.arange此函数返回一个对象ndarray，其值在给定范围内等距。构建器 numpy.arange(start, stop, step, dtype) 接受...
ndarray可以通过索引或切片来访问和修改对象的内容，就像 Python 内置的容器对象一样。 如前所述，ndarray 的元素遵循从零开始的索引。共有三种类型的索引方法可用：现场访问、基本雕刻和高级索引。 基本切片是Python中基本切...
如果 ndarray 是非元组序列，则数据类型为整数或布尔值 ♽♽ 至少一个，或者♽ 元素是序列 A tuple 对象，我们可以用它来索引 ndarray。高级索引始终返回数据的副本。相反，切片仅提供单个视图。 numpy 中有两种高级索...
广播 是指 NumPy 在算术运算期间处理各种形状的数组的能力。数组的算术运算通常是针对相应的元素进行的。如果两个字段的形状完全相同，则这些操作将顺利执行。 示例 1import numpy as np a = np.array([1...
NumPy - 数组上的迭代 NumPy 包包含一个迭代器对象 nditer。它是一个有效的多维迭代器对象，可用于迭代数组。数组的每个元素都可以使用 Python 的标准 Iterator 接口进行访问。 让我们使用函数 arange()...
字数超出限制了...
NumPy - 按位运算 以下是 NumPy 包中可用的按位函数。 ？或运算 3.反转 计算按位非4.left_shift Shift5❙ 二进制表示形式。 right_shift 右 将二进制表示形式 bitwise_and 位移位 n...
NumPy - 字符串函数 以下函数用于将 dtype 转换为 numpy.string_ 或 numpy。 string.unicode_ 执行矢量化字符串操作。它们基于 Python 内置库中的标准数组函数。 序列号功能及说明1.add...
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