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快速学习和微调：存在哪些预训练模型？

Self-Attention 和 Transformer 从一开始就是自然语言处理领域的后起之秀。得益于全局注意力机制和并行训练，基于自然语言的 Transformer 模型可以轻松编码长距离依赖关系，并且可以在大规模自然语言数据集上并行训...

2年前 (2023-09-23) 69 阅读 #AI人工智能
连续prompt实在不好！谨慎是最好的方法

连续prompt给出了使用大型模型的想法。事实上，这种想法已经见得很多了。。。慎重的prompt是最好的态度，但存在人为设计的模板带来变量的问题。所以prompt确实不擅长。如果不想看详细内容，可以直接看摘要。 prompt的三个...

2年前 (2023-09-23) 68 阅读 #AI人工智能
国内AI开发者如何以尽可能低的成本调用openai接口？

ChatGPT 最近几个月变得非常流行，但是您在使用它时是否遇到了以下问题： 1. 国内网络受限，无法直接访问 2. 页面停留几分钟后token就过期了，必须频繁的刷新页面 3. 自己写个后台部署还得买个国外的服务器如果您也遇到上述问题，...

2年前 (2023-09-23) 68 阅读 #AI人工智能
腾讯研究院：ChatGPT背后的核心技术是什么？大模型能否实现通用人工智能？

随着人工智能、量子计算、类脑智能、云原生、数字引擎、音视频等技术大规模模型的深入发展，新技术、新模式、新业态不断涌现。不断涌现。考虑到以上领域，我们策划了系列科普专栏《T-chat前沿热点问答》，以十问十答的形式，用通俗语言与大家交流最新、...

2年前 (2023-09-23) 68 阅读 #AI人工智能
吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程笔记

字数超出限制了...

2年前 (2023-09-23) 85 阅读 #AI人工智能
Schulman：ChatGPT为什么使用强化学习而不是监督学习？

为什么ChatGPT需要使用强化学习而不是直接监督学习？原因并不那么明显。在上周的文章《John Schulman：通往TruthGPT之路》 OpenAI 联合创始人和 ChatGPT 主要负责人约翰Schulman报道了 OpenAI...

2年前 (2023-09-23) 71 阅读 #AI人工智能
深入探讨 ChatGPT 的工作原理 - 大型语言模型如何工作？

文章主要讲述ChatGPT的运行原理。 ChatGPT是OpenAI开发的基于GPT-4架构的大型语言模型。首先，文章介绍了 GPT 的基本概念，旨在创建一个预测网络模型。 GPT 模型使用大量文本数据进行训练，以学习在各种情况下生成连贯...

2年前 (2023-09-23) 66 阅读 #AI人工智能
AutoGPT：自动化GPT原理及应用实践

1. AutoGPT 简介想象一下，生活在一个拥有人工智能助手的世界，它不仅可以理解您的需求，还可以与您一起学习和成长。人工智能已经无缝融入我们的工作和生活，帮助我们有效地实现各种目标。大型模型技术的发展和应用使上述设想变成了现实。特...

2年前 (2023-09-23) 66 阅读 #AI人工智能
Prompt工程师从基础到进阶：有效使用语言模型（LMs）进行各种应用和研究主题

字数超出限制了...

2年前 (2023-09-23) 68 阅读 #AI人工智能
提示工程师应用指南：ChatGPT 提示工程

主题：与 ChatGPT 对话Python NotebookTopics 是来自 OpenAI 的 G❙‼Chât G‼ 模型上的新 Ch❙‼对话、互动。该模型经过训练，可以遵循提示中的说明，并在对话上下文中提供适当的响应。 ChatGPT...

2年前 (2023-09-23) 68 阅读 #AI人工智能

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