1.设置环境1.1 安装Miniconda 在Windows上安装miniconda比较简单，不再赘述。 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 下载win版本并安装。 ？ ，这里可以...
这两个月来，OpenAI陆续发布了一个又一个好消息。 ChatGPT 不断更新和改进。这里简单回顾一下： 016月22日：移动设备上的ChatGPT 您可以在027月3日查看和搜索：ChatGPT已修复问题并暂时禁用浏览037月6日：发布C...
为什么不选择Python？当前的LLM应用程序，包括推理和代理应用程序，大多是用Python编写的。但这种情况即将改变。对于新一波的开发人员来说，Python 太慢、太臃肿，而且不够轻量。事实上，LLVM、Clang 和 Swift 的发明...
吴恩达在他创办的《人工智能周刊》时事通讯《The Batch》上更新了一篇博文，总结了机器学习领域几种基本算法的历史渊源。 文章开头，吴恩达回忆起他在研究过程中做出的一个决定：很多年前，在一个项目中，在选择算法时，他在神经网络和决策树之间做...
字数超出限制了...
1. ChatGLM2-6B 关于ChatGLM2-6B，开源项目中的介绍如下：ChatGLM2-6B[1][1]二代源码中文- 英语双语对话模型ChatGLM-6B。 ChatGLM2-6B在保持第一代机型对话流畅、部署门槛低等诸多优良特...
本文详细讨论了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义和层次介绍、训练和优化，详细分析了其卷积层、激活函数、Pooling层、归一化层，最后列出了训练和优化的多项关键技术：训练集准备和改进、损失函数、优化、学习率调整、正则化技术以及...
随着ChatGPT的爆发以及近期大规模模型竞赛的爆发，AI行业逐渐走进了大众的视野。作为一个喜欢鼓捣各种技术的爱好者，我自然希望了解其中涉及到的一些原理。但如果我想更好地理解人工智能领域的知识，我认为从深度学习入手并没有错。之前学过吴恩达-...
「卷积神经网络」网格状数据结构、如图图形的问题。 CNN在图像识别、语音识别等领域取得了巨大成功。 CNN的核心是卷积层，卷积层和全连接层。下面我们将介绍CNN的三个主要模型：LeNet、AlexNet和VGGNet。 LeNetLeNet...
前言在图像处理领域，CNN（卷积神经网络）占据绝对统治地位，无数文章介绍了它的原理。我想我不可能再写一篇文章来介绍特别不同的原理，但是使用神经网络实现 CNN 的介绍要么是一大堆数学公式，要么是一长段晦涩难懂的文字。解释一下，读起来非常困难...
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