字符串匹配算法字符串匹配算法用于查找文本字符串中模式字符串的出现位置。字符串匹配问题广泛应用于文字处理、搜索引擎、数据分析等领域。 字符串匹配问题定义和应用场景字符串匹配问题是查找文本字符串中模式字符串的位置。使用场景包括： 文本处理：在文...
最小生成树算法最小生成树算法用于在连通带权无向图中找到一棵生成树，使得所有边的权重Spannbaum 的总和是最小的。最小生成树问题在许多实际应用中发挥着重要作用，例如网络设计、电力传输等。 最小生成树问题的定义及应用场景 带权无向图中的树...
冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，通过反复比较两个相邻元素，将它们按升序或降序交换位置，从而达到排序目的。 算法步骤： 从列表的第一个元素开始，将其大小与下一个元素进行比较。 如果当前元素大于下一个元素，则交换它们的位置。 继续向下...
袋子问题袋子问题涉及从一组物品中选择物品放入袋子中，以便在限制袋子容量的同时最大化所有物品的价值。 背包问题定义和应用具有价值和价值； 萨科西，可能性是有限的； 目标是在不超过袋子容量的情况下选择某些物品放入袋子中，以增加所有物品的价值。背...
01 蒙特卡罗算法简介蒙特卡罗算法起源于二战时期，是因为科学家需要在不确定条件下预测原子弹爆炸的影响而发明的。该算法被称为“蒙特卡罗”算法，因为它模拟了赌场游戏中使用骰子来确定输赢的过程。随着计算机技术的发展，蒙特卡罗算法已广泛应用于各个领...
冒泡排序是一种简单而经典的排序算法，通常是学习初学者算法时的首选算法之一。其原理简单易懂，通过反复比较和替换相邻元素的位置来实现排列。本文详细介绍了冒泡排序从post到master的过程，并提供了相关代码示例。 1。冒泡排序算法的原理冒泡排...
递归算法是直接或间接调用自己的函数或方法，直到满足某个条件（也称为终止条件或基本条件）为止的算法。 递归算法的本质是将问题划分为相同类型的子问题，减小子问题的规模，然后递归调用方法来表示问题的解。递归算法对于解决许多问题效率很高，因此算法简...
1 问题 如果你在 Python 中不使用 sort() 等类似排序函数，但想要对数组进行排序，应该如何实现？ 2 方法 可以使用快速排序算法来解决上述问题。快速排序是一种高效的排序算法，它利用分而治之的思想，将一个大问题分解为几个小...
基本概念冒泡排序是一种基本的排序算法。基本思想是通过不断比较相邻元素并在必要时交换它们，将最大（或最小）元素“冒险”到序列的一端。 排序步骤首先来体验一下冒泡排序的步骤我们以集合[5,3,8,4,6]为例。冒泡排序的步骤如下： 第一轮排序：...
简介二维树块，其实就是原来一维树块的每个点变成一个树块，一层层低位运算和维护做了一个矩形。简单来说，我们现在正在处理类似于树数组的二维矩阵上执行操作（即使您不习惯使用二维树数组，它也节省空间）。 const int N = 2e3 + 10...
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