Python也可以创建三维图表。它涉及将 子图 添加到现有的 2D 绘图中，并将投影参数指定为 3d。 绘制 3D 绘图 3dPlot 由 mpl_toolkits.mplot3d 绘制，以将 子图 添加到现有 2d 绘图中。 from m...
时间序列是一系列数据点，其中每个数据点都与时间戳相关联。一个简单的例子是股票市场上某一天不同时间的股票价格。另一个例子是一个地区一年中不同月份的降雨量。 在下面的示例中，我们将特定股票代码的每个季度的股票价格值作为一个季度。将这些值捕获为...
已经创建了许多开源 Python 库来表示地理地图。它们是高度可定制的，并提供各种地图，以各种形状和颜色描绘区域。一袋是Cartopy。该软件包可以从本地环境Cartopy下载并安装。在画廊中可以找到许多例子。 下面的示例显示了亚洲和澳大...
sharp 是 Node.js 平台中最流行的图像处理库。它是基于C语言编写的libvips库进行高度编码的，因此性能成为了它的最大卖点。 Sharp可以轻松执行常见的图像编辑任务，例如裁剪、转换、旋转、添加滤镜等。当然，网上有很多相关的文...
在数学上，集中趋势意味着测量数据集中值或位置的分布。它给出了数据集中数据平均值的概念，也表明了数据集中值的分布。这反过来又有助于评估新输入与现有数据集匹配的可能性，从而评估成功的可能性。 可以使用 Pandas Python 库中的方法计...
在统计学中，方差是衡量数据集中的值与均值相差多少的指标。换句话说，它代表值的标准偏差。它是通过标准差来衡量的。另一种常用的方法是倾斜。 两者都是使用 pandas 库中可用的函数计算的。 测量偏差标准偏差是方差的平方根。方差是平均值与数据...
正态分布是通过排列数据中每个值的概率分布来表示数据的一种形式。大多数值都保持在平均值附近，因此排列是对称的。 可以使用 numpy 库中的各种函数以数学方式计算正态分布值。通过绘制概率分布曲线来创建直方图。 import matplotli...
二项分布模型处理在一系列试验中仅找到两种可能结果的事件的成功概率。例如，抛硬币的结果总是正面或反面。估计在二项式分布期间抛硬币 10 次获得 3 正面朝上的概率。 为了创建这样的概率分布图，我们使用带有内置函数的seaborn pytho...
泊松分布是一种显示在预定时间段内事件可能发生次数的分布。它用于在指定时间间隔内以恒定速率发生的独立事件。泊松分布是一个离散函数，这意味着事件只能在事件发生或不发生时进行测量，这意味着变量只能作为整数进行测量。 为了创建这样的概率分布图，我...
伯努利分布是二项式分布的特例，其中执行单个实验，因此观测数为 1。因此，伯努利分布描述了具有两种结果的事件。 使用numpy库中的各种函数以数学方式计算伯努利分布的值。通过绘制概率分布曲线来创建直方图。 from scipy.stats...
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