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了解卷积了解神经网络数据预处理了解CNN了解优化器了解ImageDataGenerator 进行预测并计算准确性 demo什么是卷积？ 在数学（尤其是泛函分析）中，卷积是对两个函数（f 和 g）进行的数学运算，用于创建第三个函数，该函数...
1。什么是机器学习？ 为了实现人工智能，我们通常会使用机器学习。我们有多种用于机器学习的算法。例如： Find-S 算法 决策树 随机森林 人工神经网络 一般来说，有 3 种学习算法： 1、有监督机器学习算法都是用来做预测的。此外，该算法还...
卷积神经网络的发展主要是为了解决人类视觉问题，但现在也用于其他方向。开发流程主要从Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等开始。 ，并且是在20世纪90年代才实施的。 1998年...
众所周知，深度学习在实时视频通信系统中有很多应用。比如我们用它来做超分辨率，可以达到更好的效果；我们用它来恢复图像也可以获得更好的效果。如果我们谈论挑战，在支持移动终端的应用程序中，我们必须考虑复杂性的限制。它应该是一个真正可以在移动平台...
加载数据首先我们需要下载数据。 Tensorflow为我们提供了可下载的功能。这个函数read_data_sets这个函数函数read_data_sets很简单。检查目录中的文件并下载它们。如果有，分析并加载它们。一方面，方便我们获取数据。...
深度学习 近年来，该算法由于能够区分卷积神经网络的特征而再次流行。其实它在很多年前就已经出现了，但是由于深度学习的计算复杂性，它并没有得到广泛的应用。 一般情况下，卷积层的计算形式为：，其中x对应当前卷积层中的j特征和♶i。上一层。特征;...
总结了深度学习过拟合的原因及解决方案，包括正则化、dropout等操作，可作为工程中的开发指南。神经网络通过大量参数模拟各种任务，可以拟合各种复杂的数据集。这种独特的能力使他们能够在“传统”机器学习时代难以实现的许多领域表现出色——例如图像...
为什么视频编解码器很重要？ 大家都知道，从技术难度上来说，视频编解码并不是对称的，编码器比解码器复杂很多。那么机器学习可以对编码进行哪些优化呢？ 目前大家讨论的三种编码标准是：一种是MPEG组织的，一种是从VP9到AV1的开源且免版权税的，...
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