什么是人工智能？ 我看过很多博客解释什么是AI，但我不认为它像一句话和一张图片那么简洁和清晰。 让机器完成只有人类才能完成的任务。这个操作就是人工智能。 下图是让机器模拟人类各种能力的人工智能领域示意图：（我在浏览知乎时找到了这张图，标题贴...
进入深度学习过程，最吸引作者的就是一些用来分类物体的模型。最新的科学研究结果表明，此类模型已经可以检测实时视频中的多个物体。这要归功于计算机视觉领域的最新技术创新。 众所周知，卷积神经网络（CNN 或 ConvNet）在过去几年中在深度学...
翁加德问题是由苏联计算机科学家米哈伊尔·邦加德提出的。他从 20 世纪 60 年代开始研究模式识别，并设计了 100 个这样的谜题，作为评估模式识别能力的良好基准。谜题对于人类和算法来说都是具有挑战性的。我举一个简单的例子：如图所示，左边...
美国陆军研究实验室和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了一种用于机器人或计算机程序的新技术，以学习如何交互与人类。教练通过沟通来完成任务。研究结果将于 2 月 2 日至 7 日在路易斯安那州新奥尔良举行的人工智能进展会议上公布和展示。...
1.付出与收获诗《悯农》中有两句话：春天种一粒麦，秋天收万粒。 问：如果一个农民在春天种下 10 粒种子，那么他秋天能收获多少粮食？ 因为一粒种子等于一万粒，所以10粒种子收获的谷物是：。 这是一般方法。如何从机器学习的角度来回答？ 首...
深度学习源自神经网络研究，可以认为是深度神经网络。通过它，可以获得特征的深度表示，消除了手动特征选择的复杂性和高维数据维度灾难的问题。目前公认的基本深度学习模型包括： 基于受限玻尔兹曼机（RBM）的深度置信网络（DBN）； 基于堆叠式自...
使用 Keras 进行文本分类。 准备数据集出于演示目的，我们将使用包含 20 个新闻组的数据集。数据分为 20 个类别，我们的任务是预测这些类别。如下图： 通常，对于深度学习，我们将训练数据和测试数据分开。导入 paket wajib...
字数超出限制了...
TensorFlow Playground 简介TenforFlow Playground，也称为 TensorFlow Playground，是一个用于图形教学的简单神经网络在线演示和实验的平台。它非常强大并且非常容易使用。如果你已经有一...
01 术语本节概述机器学习及其三个分类（监督学习、无监督学习和强化学习）。首先，与机器学习相关的术语包括人工智能（AI）、机器学习（ML）、强化学习、深度学习等。这里对这些术语进行了简要分类。 AI 代表人工智能，其定义因研究者而异。一般...
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