Log4j2 还是Logback？ 2020 年哪个 Java 日志框架性能最好？

日志框架之战以SLF4j的统治地位结束，但SLF4j只是一个接口。从实现上来说，logback 和 log4j2 还是很难区分的。今天我们就来说说日志框架的实现是否应该选择Log4j2。Logback之后。在本文中，我们将从功能、API设计、可扩展性和性能四个方面进行讨论。

生态

老牌Log4j2由于进入较早以及得到Apache支持的两大优势，拥有良好的用户支持，而且官网文档也非常齐全。

新的Logback依赖于SLF4j的原生实现和Spring Boot选择的日志框架（Spring还提供了Log4j2的starter。可以通过切换依赖来完成日志框架的替换。上面已经说过了，我就不说了在这里重复一下）。它也有良好的前景。

在社区支持方面，Log4j2作为Apache顶级项目，应该有非常好的支持。Logback作为切基创业精神的产物，也能有很好的保障。两者的生态具有可比性。

功能

日志的功能可以从用户的角度来划分：配置、使用和独特功能。

• 关于配置文件，Log4j提供了更多的配置文件配置方式。 Log4j2 支持属性、YAML、JSON 和 XML。 Logback支持两种方法：XML和groovy； Appender 两者都支持。自定义扩展Appender，Log4j2并提供了几乎所有场景的Appender，文件、控制台、JDBC、NoSql、MQ、Syslog、Socket、SMTP等。 Logback提供的Appender比Log4j2稍逊一筹，提供了文件、控制台、数据库、syslog、socket、SMTP等，在动态输出方面，Log4j2提供了ScriptAppenderSelector，而Logback提供了Evaluator和SiftingAppender（都可以用来判断并选择合适的appender）；
• 在独特功能方面，支持Logback接收器，可以接收其他Logback套接字appender输出。 Logbak还有一个logback访问模块，可以用来与servlet容器（如Tomcat、Jetty）集成，提供http访问日志记录功能； Log4j2有一个功能，声称可以减少JVM垃圾暂停时间。 Garbage-free（无垃圾模式），Log4j2 API支持使用Java 8 lambda，SLF4j在2.0版本中提供了流式（Fluent）API，也支持lambda；

API设计和可扩展性

上文提到，SLF4j在2.0版本中提供了流式（Fluent）API，由Logback原生实现（理论上会比过去的动态翻译更好），但是Log4j2它。不提供支持。关于扩展，Logback 使用相应的实现（class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"）直接写入配置文件中来自定义扩展。 Log4j2采用的是插件机制，不需要配置，但是相对来说比较复杂，但是我个人认为Logback说的比较清楚。

性能

性能方面，Log4j2官网有很好的性能测试报告。结果是 Log4j2 获胜。抱着严谨的态度，我觉得应该自己测试一下，并使用JMH进行同步和异步输出文件测试。 ，测试一分钟，不预热，使用文件滚动模式，gzip压缩，总输出（gzip压缩后）约700~900MB，测试版本：#logback 1.2.3，#log4j 2.13.0，#SLf4j 1.7.30 , # JMH Version: 1.22 # JDK 1.8.0_232，测试过程中均使用SLF4j作为API输出日志。

日志输出格式：

• logback：%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40logger{39} : %m%n
• Log4j2: %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n

  测试结果如下如下：

从测试结果来看，两者并没有太大区别。从吞吐性能来看，单线程上同步输出优于异步输出。异步输出方面，Log4j2优于Logback；在响应时间性能方面，同步和异步差距并不大，而且线程越多响应越慢。这应该是线程切换和锁定开销造成的。值得一提的是，异步输出时CPU占用率会较高。

总结

Logback 更容易使用，Log4j2 更强大。如果不深入使用的话，两者没有太大区别，使用SLF4j时可以无缝切换。我个人的建议是，大家不用担心选择型号，根据自己的喜好选择即可。测试源码已上传至github。下一篇我们会讲解原理以及如何扩展和动态调整日志输出级别。

Java程序员非常“幸运”，不需要进行技术选型：初级程序员无法选择技术，中级程序员往往使用已经选好的技术，高级程序员只能选择CTO或客户指定的技术。

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来源：掘金
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