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什么是Transformer？大语言模型技术原理

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3年前 (2023-09-23) 210 阅读 #AI人工智能
Mu-scaling：大规模科学模型研究的新范式，无需训练即可预测性能

致远研究院认知与数据团队提出Mu-scaling：一种基于最大更新参数化（MUP）预测方法的损失。该方法利用MUP缩放规则生成一组不同宽度的模型系列，并利用小模型的损失值直接预测大模型的损失。实验表明，模型损失与参数尺度之间的关系可以作为幂...

3年前 (2023-09-23) 244 阅读 #AI人工智能
GPT-2到GPT-4的演进探索，大语言模型创意能力到底几何？

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3年前 (2023-09-23) 205 阅读 #AI人工智能
华为拥抱人工智能，将推出盘古GPT，参数规模与GPT-4类似

华为是一家知名科技公司，拥有雄厚的技术实力和独特的研发能力，在人工智能领域也有不俗的表现。近日有消息称，华为即将推出盘古GPT产品，引发广泛关注。消息称，华为GPT产品参数规模堪比GPT-4，这意味着华为的人工智能实力达到了最高水平。这个消...

3年前 (2023-09-23) 217 阅读 #AI人工智能
微软提出Control-GPT：GPT-4实现可控文本转图像生成

转载自：机器之心|编辑：小舟、梓文即使扩散模型再好，如何保证生成的图像准确且高质量？ GPT-4 可能会有所帮助。文本到图像的生成在过去两年中取得了重大突破。从GAN到稳定扩散，图像生成的速度越来越快，生成效果也越来越好。然而，人工智能模...

3年前 (2023-09-23) 216 阅读 #AI人工智能
微软Build 2023开发者大会：OpenAI创始人AndrejKarpthy揭秘GPT训练细节

OpenAI创始人之一大神AndrejKarpthy刚刚在微软Build 2023开发者大会上发表专题演讲：State of GPT（GPT）现在的情况）。话题很常见，内容很精彩。大家都知道，OpenAI ChatGPT 训练细节并不...

3年前 (2023-09-23) 213 阅读 #AI人工智能
GPT编程开发：产生复杂代码的必要条件

GPT产生复杂代码的必要条件现在很多人都在尝试使用GPT直接生成代码，试图通过自然语言生成来引导。 GPT完成传统的编码工作。然而，几乎没有人真正认真思考过生成代码的长期维护。基于可逆计算理论的基本概念，我们可以做出如下论证：如果一段复...

3年前 (2023-09-23) 209 阅读 #AI人工智能
State of GPT：OpenAI官方第一次分享大模型内部原理和RLHF训练细节

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3年前 (2023-09-23) 207 阅读 #AI人工智能
OpenAI发展历史及chatGPT实现原理

随着技术的不断发展，我们一直希望让物体具有类似人类的品质。电影和小说中充满了很多关于未来科技的幻想，比如《钢铁侠》中的JARVIS（只是一个相当智能的系统），就让人对未来充满期待。 ChatGPT 让这一切成为现实，每个人都有一个私人秘书。...

3年前 (2023-09-23) 205 阅读 #AI人工智能
Apple Vision Pro和chatGPT-4将迎来“智力过剩”的新时代

2023年已经快过半了，但还没有人说今年是“XX年”。我们仍然为乐观时代的乐观精神所鼓舞。，分离出了“AI元年”、“VR元年”、“元宇宙元年”，以及区块链、Web3等技术元年。相反，2023年不再是一个乐观的时代。极度乐观变成了极度谨慎...

3年前 (2023-09-23) 212 阅读 #AI人工智能

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