数据爬取+Django+PyEcharts实现大视觉展示（附源码）

朋友问我基于Django的大视觉展示，小F就搜了一下。

于是我根据去哪儿长沙观光数据在GitHub上找到了一个不错的实用项目。

作者这几天刚更新了，富达~

项目地址：

https://github.com/ChenZixinn/scenery_spider_web

使用SCR介绍

/wlrapy♷/ 01. data ，MySQL用于数据存储，Django用于编写后端服务，PyEcharts用于创建可视化图表。效果如下。

我发现每个模块都有一个详细信息页面，可以通过单击主页上的每个模块标签来访问该页面。

基于数据可视化的游客行为分析系统包括以下几类图表。 ？ 景点评分分布图

还有一个登录界面，您可以在其中注册帐户。指令包括用户管理。

接下来小F就教大家如何root，以win10为例。

/ 02 / 项目部署-Python

首先需要安装Anaconda（版本4.11.0），方便创建Python环境。

关于Anaconda的安装方法，大家可以自己百度一下，比较简单。

安装完成后，根据项目附带的文件【requirements.txt】创建虚拟环境并安装必要的依赖项。

# 创建虚拟环境
conda create --name test python=3.8.13

# 激活环境
conda activate test

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

/ 03 / 项目部署-MySQL

然后安装MySQL数据库（版本8.0.33）。建议使用msi文件进行安装，并非没有错误。

一定要记住root账号密码，后面会用到。

安装完成后，创建数据库并使用该数据库。

# 创建数据库
create database hunan_web;

# 使用数据库
use hunan_web;

接下来，创建数据表并输入数据。

更多信息可以在项目中的文件【new_hunan_web.sql】中找到。

作者还提供了原始数据。

这意味着您不需要运行爬虫代码，您拥有数据并可以立即启动项目。

最后在程序中设置数据库密码。

要进行设置，请打开文件夹hunan_web中的文件setting.py。

设置完成后，您可以通过运行服务来连接到数据库。 ？ http://127.0.0.1:8000/

为登录页面，点击进行注册。

输入账号和密码即可注册成功，然后前往登录。

成功登录后，您将看到分析页面。

/ 05 / 项目部署-数据更新

如果要更新数据库，可以运行爬虫代码。

# 更新数据
scrapy crawl qunaer

操作过程中可能会出现问题，可以通过以下两种方法解决。

# ImportError: cannot import name 'SSLv3_METHOD' from 'OpenSSL.SSL'
pip3 install pyopenssl==22.0.0

# AttributeError: module 'lib' has no attribute 'OpenSSL_add_all_algorithms'
pip3 install cryptography==38.0.4

如果以上方法未能解决问题，请将scrapy库更新到最新版本。

# 升级
pip install --upgrade scrapy

/ 06 / 总结

通过以上操作即可实现大屏视觉项目的使用。

当然，我们也可以编写不同省份的游客行为分析系统或者交换其他数据源。

或者使用流程图其他类型的图表，任何人都可以自学。