要在 Django 应用程序中访问 ChatGPT，只需 6 个步骤

要在 Django 应用程序中访问 ChatGPT，您可以按照以下步骤操作：

1.下载ChatGPT模型

首先需要从GitHub下载ChatGPT模型。您可以根据需要选择下载训练好的模型或自行训练模型。

2。安装所需的Python模块

在项目虚拟环境中安装所需的Python模块：

pip install transformerspip install torch

3.加载ChatGPT 模型

在 Django 应用程序的views.py 文件中加载ChatGPT 模型。例如，以下代码包含经过训练的模型：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizerimport torch
class ChatGPT:    def __init__(self):        self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')
        self.model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')
    def generate(self, prompt):
        input_ids = self.tokenizer.encode(prompt + self.tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
        output = self.model.generate(input_ids=input_ids, max_length=1000, do_sample=True)
        response = self.tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
        return response

4。编写视图函数

在Django应用程序的views.py文件中编写视图函数，并调用ChatGPT模型来生成回复消息。例如，以下代码处理用户发送的文本消息：

from django.http import JsonResponsefrom django.views.decorators.csrf import csrf_exemptfrom .chatgpt import ChatGPT
chatbot = ChatGPT()
@csrf_exemptdef chat(request):    if request.method == 'POST':        data = json.loads(request.body)        message = data['message']        response = chatbot.generate(message)        return JsonResponse({'response': response})

5。重定向配置

Django 应用程序的 urls.py 文件中的重定向配置，将视图函数映射到 URL：

from django.urls import pathfrom .views import chat
urlpatterns = [
    path('chat/', chat),
]

6。使用ChatGPT模型

现在您可以在客户端测试ChatGPT模型了。例如，以下代码使用 jQuery 将 POST 请求发送到 Django 应用程序：

$.ajax({    url: '/chat/',    type: 'POST',    contentType: 'application/json',    data: JSON.stringify({'message': 'Hello'}),    success: function(response) {        console.log(response.response);    }});

将 ChatGPT 生成的回复消息输出到控制台。