Python工作Excel实现自动化报表

Excel是日常办公中使用最广泛的工具之一。学好它可以帮助我们节省时间，提高工作效率。学习如何轻松有效地使用 Excel 非常重要。

我认为高手可以使用excel中的大部分公式和VBA。

不过最高级的是用程序来运行excel。对于非常相似、重复且繁琐的 Excel 任务，使用程序可以一次性解决。夸张地说：它可以救你的命，哈哈。

以下是Python中使用excel的介绍：

1。工具

1.xlrd：从Excel电子表格中提取数据  doc地址：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
2.xlwt：将数据写入Excel电子表格   doc地址：https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/
3.xlutils：提供一组处理Excel文件的实用程序  doc地址：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/

2。安装

python -m pip install xlrd xlwt xlutils

3.基本使用

python excel函数相关的工具包，可以专门用于填充指定的单元格。格式、值类型、值大小等。然而，Python 需要一些 pandas 数据处理技能才能与 Excel 一起使用。后面会加一章：熊猫数据处理技巧

1。从指定文件路径读取excel表格，进行一些操作，然后保存到另一个excel文件中：result.xlsx

import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容

# 根据age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录，可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容，可以看到已经生成了birth这一列

乍一看好像只用了pandas，上面介绍的三个工具还没有存在。用过的。下面介绍一下使用python运行excel底层

2。使用单元格

# 定义方法：读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
     data = xlrd.open_workbook(file_path)
     table = data.sheet_by_name(table)
     return table.cell(y,x).value

# 定义方法：单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
    write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定义方法：合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
    write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定义方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
    #管道作用
    new_excel = copy(old_excel)
    '''
    通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
    '''
    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
    '''
    1代表是修改第几个工作表里，从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
    '''
    for item in write_obj_list:
        if 'id' not in item.keys():
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
        else:
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
    '''
    如果报错 dict_items has no attributes sort
    把syle源码中--alist.sort() 修改为----> sorted(alist) 
    一共修改2次
    '''
    new_excel.save(file_path)

#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数 
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格：
#     font: name 宋体
#     height 280;
#     alignment: horiz centre
#     ... 与excel操作基本保持一致

注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中，真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中

最后调用excel_update方法，输入在每个单元格上要执行的操作，列表of_obj_list完整值，以及文件路径file_path

可以在当前工作目录中创建所需Excel输出的文件。

注：
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list可以通过读取已有的excel文件按照excel_read方法进行修改（先表格的形式）来创建

python 还有还有许多其他使用 Excel 的基本方法。由于篇幅限制，将不对它们进行描述或示出。想要深入学习的可以点击上面的doc地址。

使用excel单元格学习python，掌握上述方法在excel中执行自动报表任务。