python统计数据分析教程：线性回归

terry 2年前 (2023-09-25) 阅读数 48 #后端开发

在线性回归中，这两个变量通过一个方程连接起来，其中两个变量的指数（幂）是1。从数学上讲，线性关系意味着绘制成图表时是一条直线。变量指数不等于 1 的任何非线性关系都会创建一条曲线。

Seaborn 求线性回归关系的函数：regplot。下面的例子展示了它的使用。

import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
sb.regplot(x = "total_bill", y = "tip", data = df)
plt.show()

Python

运行上面的示例代码，得到以下结果 -

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