Python统计数据分析教程：泊松分布概率图

terry 2年前 (2023-09-25) 阅读数 83 #后端开发

泊松分布是一种显示在预定时间段内事件可能发生次数的分布。它用于在指定时间间隔内以恒定速率发生的独立事件。泊松分布是一个离散函数，这意味着事件只能在事件发生或不发生时进行测量，这意味着变量只能作为整数进行测量。

为了创建这样的概率分布图，我们使用带有内置函数的 Seaborn 的 python 库。此外，scipy 包有助于生成二项式分布。

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

Python

执行上面的代码示例，得到以下结果 -