Python 数据科学教程：Numpy 库（由多维数组对象和一组用于处理数组的例程组成）

NumPy 是一个 Python 包，代表“数值 Python”。它是一个由多维数组对象和一组用于操作数组的例程组成的库。

NumPy 操作

NumPy 允许开发人员执行以下操作 -

• 表上的数学和逻辑运算。
• 傅里叶变换和形状运算的例程。
• 与线性代数相关的函数，NumPy内置了线性代数和随机数生成的函数。

NumPy – MatLab 的替代品

NumPy 通常与 SciPy（科学 Python）和 Mat-plotlib（绘图库）等软件包一起使用。这种组合广泛应用于替代工程计算的流行平台 MatLab。然而，MatLab 的 Python 替代品被认为是一种更现代、更完整的编程语言。

NumPy 开源，这是 NumPy 的另一个优势。

ndarray 对象

NumPy 定义的最重要的对象是一个 N 维数组类型，称为 ndarray。它描述了相同类型的对象的集合。可以使用从零开始的索引来访问集合项。每个 ndarray 项在内存中分配相同的块大小。 ndarray 的每个元素都是数据类型对象的对象（名为 dtype）。从 ndarray 对象提取（通过剪切）的任何对象都由某种数组标量类型的 Python 对象表示。

在接下来的章节中，我们将看到许多在数据科学工作中使用Python的NumPy库的示例。