NumPy教程：算术运算示例（加、减、乘、除）

NumPy - 算术运算

用于执行算术运算（如add()、

与减法() 、 输入字符串 multiply() 和 divide()) 必须具有相同的形式或符合字符串转换规则。

示例

import numpy as np 
a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3)  
print  '第一个数组：'  
print a 
print  '\n'  
print  '第二个数组：' 
b = np.array([10,10,10])  
print b 
print  '\n'  
print  '两个数组相加：'  
print np.add(a,b)  
print  '\n'  
print  '两个数组相减：'  
print np.subtract(a,b)  
print  '\n'  
print  '两个数组相乘：'  
print np.multiply(a,b)  
print  '\n'  
print  '两个数组相除：'  
print np.divide(a,b)

Python

输出如下：

第一个数组：
[[ 0. 1. 2.]
 [ 3. 4. 5.]
 [ 6. 7. 8.]]

第二个数组：
[10 10 10]

两个数组相加：
[[ 10. 11. 12.]
 [ 13. 14. 15.]
 [ 16. 17. 18.]]

两个数组相减：
[[-10. -9. -8.]
 [ -7. -6. -5.]
 [ -4. -3. -2.]]

两个数组相乘：
[[ 0. 10. 20.]
 [ 30. 40. 50.]
 [ 60. 70. 80.]]

两个数组相除：
[[ 0. 0.1 0.2]
 [ 0.3 0.4 0.5]
 [ 0.6 0.7 0.8]]

我们来谈谈NumPy中其他一些重要的算术函数。

numpy.reciprocal()

此函数返回参数的元素倒数。由于 Python 处理整数除法的方式，对于绝对值大于 1 的整数元素，结果始终为 0，并且对于整数 0 会发出溢出警告。

示例

import numpy as np 
a = np.array([0.25,  1.33,  1,  0,  100])  
print  '我们的数组是：'  
print a 
print  '\n'  
print  '调用 reciprocal 函数：'  
print np.reciprocal(a)  
print  '\n' 
b = np.array([100], dtype =  int)  
print  '第二个数组：'  
print b 
print  '\n'  
print  '调用 reciprocal 函数：'  
print np.reciprocal(b)

Python

输出如下如下：

我们的数组是：                                                               
[   0.25    1.33    1.      0.    100.  ]                                     

调用 reciprocal 函数：                                         
main.py:9: RuntimeWarning: divide by zero encountered in reciprocal           
  print np.reciprocal(a)                                                      
[ 4.         0.7518797  1.               inf  0.01     ]                      

第二个数组：                                                      
[100]                                                                         

调用 reciprocal 函数：                                        
[0]

numpy.power()

该函数以第一个输入矩阵中的一个元素为基础，计算它和第二个输入矩阵中对应的元素。

import numpy as np 
a = np.array([10,100,1000])  
print  '我们的数组是；'  
print a 
print  '\n'  
print  '调用 power 函数：'  
print np.power(a,2)  
print  '\n'  
print  '第二个数组：' 
b = np.array([1,2,3])  
print b 
print  '\n'  
print  '再次调用 power 函数：'  
print np.power(a,b)

Python

输出如下：

我们的数组是；                                                              
[  10  100 1000]                                                              

调用 power 函数：                                                    
[    100   10000 1000000]                                                     

第二个数组：                                                              
[1 2 3]                                                                       

再次调用 power 函数：                                              
[        10      10000 1000000000]

numpy.mod()

该函数返回输入数组中对应元素相除的余数。函数 numpy.remainder() 给出相同的结果。

import numpy as np 
a = np.array([10,20,30]) 
b = np.array([3,5,7])  
print  '第一个数组：'  
print a 
print  '\n'  
print  '第二个数组：'  
print b 
print  '\n' 
print  '调用 mod() 函数：'  
print np.mod(a,b)  
print  '\n'  
print  '调用 remainder() 函数：'  
print np.remainder(a,b)

Python

输出如下：

第一个数组：
[10 20 30]

第二个数组：
[3 5 7]

调用 mod() 函数：                                                     
[1 0 2]

调用 remainder() 函数：                                              
[1 0 2]

以下函数用于对包含复数的字符串执行操作。

• numpy.real() 返回复数类型参数的实部。
• numpy.imag() 返回复数类型参数的虚部。
• Conj() 返回通过改变虚部符号获得的共轭复数。
• numpy.angle() 返回复数参数的角度。函数参数为rate。如果 true，则返回的角度以度为单位，否则以弧度为单位。

import numpy as np 
a = np.array([-5.6j,  0.2j,  11.  ,  1+1j])  
print  '我们的数组是：'  
print a 
print  '\n'  
print  '调用 real() 函数：'  
print np.real(a)  
print  '\n'  
print  '调用 imag() 函数：'  
print np.imag(a)  
print  '\n'  
print  '调用 conj() 函数：'  
print np.conj(a)  
print  '\n'  
print  '调用 angle() 函数：'  
print np.angle(a)  
print  '\n'  
print  '再次调用 angle() 函数(以角度制返回)：'  
print np.angle(a, deg =  True)

Python

输出如下：

我们的数组是：
[ 0.-5.6j 0.+0.2j 11.+0.j 1.+1.j ]

调用 real() 函数：
[ 0. 0. 11. 1.]

调用 imag() 函数：
[-5.6 0.2 0. 1. ]

调用 conj() 函数：
[ 0.+5.6j 0.-0.2j 11.-0.j 1.-1.j ]

调用 angle() 函数：
[-1.57079633 1.57079633 0. 0.78539816]

再次调用 angle() 函数(以角度制返回)：
[-90. 90. 0. 45.]