Java、大数据开发和Python哪个前景更好、薪资更高?
Java和Python是编程语言,而大数据是一系列技术的集成,所以应该分开看待。三者不能直接比较。
这三者之间真正的关系是目标与实现之间的包容关系。那么问题应该是:Java和Python哪个发展前景更好?大数据的发展前景如何?
Java发展前景
Java语言是一种面向对象的编程语言。它不仅吸收了C++的各种优点,而且还抛弃了C++中难以理解的多重继承、指针等概念。因此,Java语言具有功能强大、使用方便的特点。
Java作为静态面向对象编程语言的代表,出色地实现了面向对象理论,让程序员能够以优雅的思维方式进行复杂的编程。 Java语言具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立性和可移植性、多线程、动态性等特点。
Java开发方向:Web开发、大数据开发、Android开发、服务器开发等。劳动力市场短缺。只要懂得相关技术,找工作并不难。
Java市场人才需求:
从地域上看,北京、上海、广州、深圳仍然是人才需求明显的地区。此外,可以看出,杭州对软件人才的需求也在不断扩大。人才需求对比可以看出,由于Java需求巨大,很多企业很难获得合适的软件人才。
Java开发薪资:
可见Java的薪资一般在10-30K之间。
大数据前景
大数据不是一个概念,而是一种方法论。简而言之,它是通过分析和检索大量没有样本的数据来帮助您做出决策。
关于大数据发展的前景,引用马云的话:未来最大的来源是数据。如果你不参与大数据,十年后你会后悔的。
这句话可见马云是多么推崇大数据。事实上,大数据现在甚至未来十年仍然会很流行。
大数据能够实现的应用可以概括为两个方向,第一个是精准适配,第二个是预测。 例如,如果您通过搜索引擎搜索相同的内容,每个人的结果都会不同,个性化的新闻服务或在线游戏。再比如精准营销,百度推广、淘宝推广或者到达某个地方自动推荐附近的消费设施。
大数据能流行多久,完全取决于它的应用方向能流行多久,或者可以说大数据的替代什么时候能流行!
Java与大数据的关系:
Java是一种计算机编程语言;它可以用来执行许多任务,其中之一就是大数据开发;大数据属于互联网的方向,就像现在基于大数据构建的人工智能的基本方向是一样的。它们不是同类,而是属于包含与包含关系;
java 可用于处理大数据。无需使用java来开发大数据或应用程序。可以使用Python、Scala、go语言等。
目前最流行的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop是用Java编写的。一方面,由于hadoop的历史原因,Hadoop项目诞生于Java大师;另一方面,还有Java的跨平台优势;基于这两个原因,Hadoop使用了Java。但也因为Hadoop使用了java,所以“Java大数据”出现了。
得益于大数据行业的火爆,相关岗位的薪资也在不断上涨。可以看到,大数据相关岗位的平均薪资已经超过月薪2万。
大数据的应用方向及未来趋势
1.应用方向:营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等。大数据代表真正的覆盖整个行业,也就是未来的所有行业,都需要大数据的支持。
2。未来趋势:传感器-数据服务-人工智能-社会关系-人类文明
从大数据发展的应用方向和未来趋势可以看出,未来10年、20年,社会将在进程中对于业务发展来说,大数据是一项技术,没有它我们就无法生存。云服务和人工智能正变得越来越流行。没有大数据怎么谈云服务?没有大数据怎么谈人工智能?
这说明大数据能流行多久的主要决定因素是有没有替代品。
大美OS:大数据工资28000! ! !和其他的一点都不一样! ! !
Python发展前景
Python是一种面向对象的解释型语言,用于设计计算机程序。 Python拥有丰富而强大的库。它通常被称为胶水语言,可以轻松地组合用其他语言制作的不同模块。
与Java、C等相比Python简单易学,比较适合没有编程基础的初学者。Python 语言没有太多仪式,因此您无需成为 Python 专家即可理解其代码。
Python开发方向:数据分析、人工智能、Web开发、测试、运维、Web安全、游戏开发等。
Python目前的发展趋势也很好。随着大数据和人工智能的发展,Python应用将会越来越流行。目前,实际应用中的Python开发项目有很多。
Python 是人工智能的未来。因为考虑到该语言的灵活性、速度及其提供的机器学习库(例如 scikit-learn、Keras 和 TensorFlow),我们将继续看到 Python 在机器学习领域占据主导地位。
所以就目前的趋势来看,Python比Java更有前景。
总结:
无论是Java、Python还是大数据,这些都是我们这个时代急需且稀缺的技术。当然,如果你有一些Java背景,从薪资上来说,大数据是你的首选!
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