MySQL 窗口函数代码应用示例及说明

1.概念介绍

窗函数，也叫解析函数，也叫窗函数。

可以实现复杂的统计分析。统计数据可以分为灵活的和可变的类别。它是一个非常重要且经常使用的分析功能（OLAP）。

窗口函数可以轻松实现Excel中需要多个视角或多个步骤的任务。是省时省力的好帮手。

下表展示了窗口函数和聚合函数之间的关系和区别，帮助您更好地理解两种函数类型的作用和应用：

（窗口函数是聚合函数的更高级用法，因此聚合函数出现在前面）

2。各窗口函数使用示例

2.1 sum()over()函数（比较聚合函数sum()函数）：

（avg()、max()、min()函数相同）

2.2 order by 子句函数

2.3rank(), close_rank(), rownumber() 排序函数

① rownumber() 上述(按销售描述排序) ----按照销售数量，降序排列无重复、无遗漏，1 2 3 4 5；

②rank()above(order by Sales desc)----将销售数量降序排序，与第一不相关，1 1 3 4 5；

③dense_rank() over(order by Sales desc) ----按照Sales降序对数字进行排序，并列第一第二，1 1 2 3 3 4；

④percent_rank() above( order by Sales desc) ---- 按Sales降序对数字进行排序，计算公式为(排序数字①)/(N-1)

2.4 Offset Lead() move向前，layer()向后移动

下面的写法更符合使用习惯。上面列出的顺序主要是为了方便后面解释。早期写代码时注意养成良好的习惯（带有指令的代码，在下一栏前放置逗号以醒目等）

Offset 多用于时间上向前或向后移动，计算留存率、最近两次消费的时间间隔等。本文的样本数据中没有日期，所以暂时使用销售数据。如果想理解透彻，还需要对代码运行结果做更实际的对比。 。

2.5 ntile()函数

2.6first_value()函数和last_value()函数

顾名思义：第一个值和最后一个值，大部分是与partition by子句和顺序结合起来的按句子