掌握这些写SQL的优化技巧，会受到公司DBA的称赞！

我觉得使用MySQL很简单，只要按照格式[select from where groups by order by]即可；我从来没有关注过SQL花费的时间，更不用说查询的执行了。 但是，随着用户数量的增加，表数据持续剧增，使得我们之前写的SQL的查询时间越来越长。最后我们被DBA和经理批评为疯狂。那么此时我们是否应该学会优化我们的坏SQL呢？ 下面我将从多个方面深入讲解如何优化SQL。

1。索引优化

索引的数据结构是B+Tree，B+Tree的查询性能比较高，所以创建索引可以提高SQL的查询性能。

1。创建普通索引

对关键字where后面经常出现的表字段创建对应的索引。

2。创建复合索引

如果where关键字后面有多个频繁出现的字段，可以创建对应的复合索引。需要注意的一件事是可以优化的，就是将最单独出现的字段放在前面。

例如我们现在有两个字段a和b，它们经常同时出现在where关键字后面：

select * from t where a = 1 and b = 2;   \* Q1 *\

也有很多SQL单独使用字段a作为查询条件：

select * from t where a = 2;   \* Q2 *\

这时候我们可以创建一个综合指数指数(a,b)。因为不仅Q1可以使用复合索引，Q2也可以使用复合索引。

3。最左前缀匹配原则

如果使用复合索引，应该尽量遵循最左前缀匹配原则。 MySQL会保持正确匹配，直到遇到范围查询（>、