安装宝塔虚拟环境Python和Flask项目教程

1.安装宝塔虚拟环境Python

（一）安装Conda

参考：安装宝塔centos7 Conda，https://blog.csdn.net/weixin_47723549/article /details/127629129

1、

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

2、

wget https://repo.anaconda .com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh.2022.10 -Linux-x86_64.sh

安装时，将anaconda安装位置设置为：/www/wwwroot/ydbjcn/anaconda3

3，

配置环境变量，编辑/root/.bashrc

在末尾添加一行

export PATH="/www/wwwroot/anaconda3/bin:$PATH"

4，

使环境变量生效

source /root/.bashrc

5、

尝试一下，安装成功了吗

conda info

6、

安装conda的原因参考：使用宝塔Python Manager虚拟环境，https:// /www.jianshu.com/p/1892178c4f6c

因为我们在linux服务器内置的Python是2.7版本，经常不一致。而且我们不能接触python系统环境，因为需要使用另一个软件。如果你贪便宜而升级的话，我们的服务器可能就无法工作了。这时候管理者提供的虚拟环境就非常关键了。比如我现在选择的python版本是3.7.2，那么我们在虚拟环境中可以使用的python就是3.7.2。

（2）安装工程

参考来源，Centos7宝塔部署python，https://blog.csdn.net/weixin_47723549/article/details/127632224

1，

打开软件商店搜索安装Python项目管理器，打开设置，

安装python版本

2，

创建文件夹，目录为www/wwwroot/ydbjcn/python

并上传项目，包括index.py文件夹。

参考：easy-flask-json-mvc-socketio

项目作者：水曼婷

项目标题：https://gitee.com/hashiyuting/flask

3、

打开一个软件商店，打开打开python项目管理器，新建一个项目

，然后会在项目路径下创建一个依赖管理文件夹23eeeb4347bdd26bfc6b7ee9a3b755dd_venv。 ？ conda 环境列表？ ip3 freeze >requirements.txt # 创建依赖包

2、

pip install -rrequirements.txt

同时遇到版本问题，取消了两个包的版本号，继续安装成功。 ？ sqlalchemy_serializer、jwt。 ？ ？ zhihu.com/p/145263554

authbase

项目作者：David

项目地址：https://gitee.com/zhujf21st/authbase

基于Python的Flask WEB框架实现了后端授权管理系统，包括：用户管理、角色管理、资源管理、组织管理。前面是关于sypro的。

easy-flask-json-mvc-socketio

项目作者：Shuimanmenting

开源许可协议：Apache-2.0

项目标题：https://gitee.com/huashiyuting/flask

基于flask和vue的前后端分离解决方案。

4、

VSCode中使用Flask官方教程（一）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/40706149

https://github.com/Microsoft/python-sample -vscode-flask-tutorial

5、

域间宝塔面板 请求没有 header 'Access-Control-Allow-Origin'

https://www.php.cn/topic/ bt /471528.url add_header 'Access-Control-Allow-Credentials' 'true';

add_header 'Access-Control-Allow-Mehtods' 'GET, POST, OPTIOINS';

6,

宝塔面板安装vue

https://cloud.tencent.com/developer/article/1977167