Python Random

Python 是一种庞大的编程语言，它的一个有趣且非常有用的模块是 Python Random。它产生伪随机数和符合指定分布的随机数，广泛应用于模拟、仿真、加密等领域，也可用于增加程序的随机性。在本文中，我们将探讨 Python Random 模块的各个方面，从基础到高级用法，让您深入了解这个有趣的模块。

1。基本用法

在Python中，我们可以使用random模块来生成伪随机数。伪随机数是一系列看似随机的数字，实际上是根据特定算法生成的，这使得它们不是完全随机的，而是足够随机的。

import random

# 生成一个随机整数
x = random.randint(0, 9)
print(x)

# 生成一个随机小数
y = random.random()
print(y)

# 在指定范围内生成一个随机小数
z = random.uniform(0, 1)
print(z)

这些功能都包含在随机模块中，我们可以根据需要自由组合。此外，Python还提供了几个函数，可用于生成与特定分布相对应的随机数。

2。高级用法

对于使用Python Random进行统计模拟或实际加密的专业开发人员来说，基本用法可能已经不够了。在这种情况下，我们可以使用更高级的功能，例如自定义随机数生成器、种子，并生成随机字符串来满足我们的需求。

1。自定义随机数生成器

如果您需要对随机数生成器的细节进行更多控制，可以使用 random.SystemRandom()，它可以使用操作系统提供的随机种子生成更高质量的伪随机数。

import random

sys_random = random.SystemRandom()
x = sys_random.randint(0, 9)
print(x)

2。种子

另一个有趣且有用的功能是种子。种子可以用来控制随机数生成器的启动状态，也就是生成随机数的“种子”。相同的种子将生成相同的随机数序列。

import random

# 使用相同的种子产生相同的随机数序列
random.seed(100)
print([random.random() for _ in range(3)])  # [0.1456692551041303, 0.45414105275759976, 0.7823593128804423]

random.seed(100)
print([random.random() for _ in range(3)])  # [0.1456692551041303, 0.45414105275759976, 0.7823593128804423]

# 不设置种子，每次运行结果都不同
print([random.random() for _ in range(3)])  # [0.9683212719829127, 0.01652763887921215, 0.2725669316807237]
print([random.random() for _ in range(3)])  # [0.20445224973151758, 0.658504551424577, 0.8816624159277627]

3。生成随机字符串

Python Random 也可用于生成随机字符串。下面的代码将生成一个长度为10的随机字符串，由大小写字母和数字组成。

import random
import string

random_str = ''.join([random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for _ in range(10)])
print(random_str)

3。总结

作为Python中一个非常重要且有用的模块，Python Random可以在各种场景中使用。我们可以用随机数来模拟自己，增加程序的随机性，计算复杂的指标和密钥加密等。