ChatGPT 使用出色的

插件，可以运行 python 代码来分析数据。本教程详细介绍了如何使用出色的

插件在ChatGPT上运行python代码进行数据分析。使用

按钮启用插件并登录您的 ChatGPT 帐户。 ，点击邮箱，Settings

检查插件

左上角添加新聊天

选择GPT4插件

找到Noteable点击安装

这时候双倍升压执行。到账号

重新登录

打开手机搜索Google authenticator返回ChatGPT登录界面，输入动态码

重新安装插件

第一次访问关注它跳转到一个不错的登录界面。 然后创建一个项目

您可以将项目代码链接粘贴到 github 同步

在浏览器窗口中记录项目 ID

然后返回 ChatGPT，在 ChatGPT 对话框中输入项目 ID 然后您可以使用数据分析命令要求它为您执行代码分析。数据，支持多种数据源BigQuery、Athena、CockroachDB、PostgreSQL、MySQL、Redshift、Snowflake、SQLite。如果数据敏感，我们建议不要直接连接到数据库。您只能导出 csv 文件。以下是来自 python 代码分析的 csv 数据示例。