Rye：作者推出的实验性Python包管理系统Flask

terry 2年前 (2023-09-24) 阅读数 62 #后端开发

作者：王云峰来源：https://vra.github.io/2023/05/17/rye-intro

Rye[1] Flask Ronacher [2] 最近推出了一个实验性的 Python 包管理系统，该系统解决了 Python 包管理目前遇到的工具链碎片问题。

众所周知，Python目前有很多包管理系统，包括poetry、pip、pipenv、pyenv、venv、virtualenv、pdm、hatch等。系统。所有这些都是优秀的工具，并且在被推荐时都解决了某些问题。但没有任何一种设备能够达到主流，从而增加了系统的碎片化。

另一方面，像conda这样的工具可以提供不同版本的Python并管理不同的环境，但每个环境中的Python并不共享。当创建多个环境时，环境库变得非常庞大，并且内部机制非常不透明。，有时我们会遇到无法解决的冲突。

另一方面，在Linux/macOS上安装Python也会遇到问题。例如，用包管理器安装的Python和用户手动安装的Python有时会混淆，造成一些混乱。例如，在Fedora上使用pip安装包可能会导致系统的dnf包管理命令出错。 PEP 668[3]试图为这些问题提供解决方案，但也需要不同的系统来支持。目前，我们还有很长的路要走。

因为Armin也是Rust开发者，而Rust基于标准化的rustup和cargo工具，配合配置文件进行包管理，目前表现比较好，不存在Python面临的碎片问题。受到 Rust 的启发，作者向Rye推荐了Rye，希望激励 Python 社区出现一个类似于 Rust 的标准包管理工具。

特别是Rye针对这些问题提出了一些想法：

他提出了工作空间的概念。工作区类似于项目库或 git 存储库。一个工作空间下只有一个Python版本，不同工作空间中的Python版本可以互相交互。隔离，所有项目设置
不使用系统自带的Python。相反，每个项目目录下下载一个独立的python，解决不同版本的冲突问题+不暴露pip与rye add+ryesync来管理包依赖关系，避免A包和B包C在其不同版本造成的不兼容问题版本
区分开发环境和正式环境，因为有些包在开发时会使用一些调试工具，但作为第三方库实现时则不需要这个
支持导入本地工作区第三方作为库包

但也有一个问题：rye会成为又一个无法成为主流的Python包管理系统吗？，从而进一步加剧Python包管理的碎片化？作者也在考虑这个问题，所以他写了一篇讨论帖：Rye存在吗？[4]来讨论这个问题。同时，对于Rye的筹划初衷，这里也可以参考作者的思路[5]。

个人观点：Rye的出现给了Python社区解决现有问题的新思路。使用Rye一段时间后，我发现至少使用Python的独立版本是解决冲突的好方法。通过几个简单的命令就可以比较直观的解决版本管理的问题。我们认为Rye的上行空间大于下行空间，即上行空间大于碎片化的增加。

简而言之：无论是 PEP-668 将版本控制指定为系统还是 Python，无论是 Python 解释器二进制文件单独分发的 PEP 711[6]，还是Rye的出现，Python 社区都知道 Python 带包管理。问题的严重性然后做了一些有用的实验。希望未来有更多标准化的工具，让Python开发变得更容易。

下面简单介绍一下Rye的安装和使用。

安装rustup

Rye 是基于 Rust 开发的，Rust 标准包包含大量安装工具。 Rust编译器和cargo都需要安装rustup，所以要安装预编译的Rye包，需要先安装rustup：

curl --proto '=https' --tlsv -sSf https://sh .rustup.rs | sh

执行后，重新启动Shell并指定payload -V。如果不报错就说明安装成功。安装Rye 是否安装Rye成功。。

同时，你可以将 $HOME/.rye/shims 添加到 PATH 环境变量中，这样当你打开 Shell 并运行 python 时，就可以使用Rye安装独立的 Python。否则，您需要使用 Rye run python 命令来启用Rye的 Python 解释器。。

升级Rye到最新版本：

rye自我更新

删除Rye：

货物卸载M.oing1alize 项目

使用黑麦初始化项目名称创建Rye项目目录rye inittest_rye cdtest_rye 树

。。 └── test_rye
└──

可以看到已经完成了。 git 目录、.gitignore 文件、配置文件和示例源代码文件 src/test_rye/。

1.4 Python版本管理

为了完善开发环境，我们可以使用Rye pin python版本来完善Python版本。例如，rye pin cpython@ 会将您的 Python 版本更新为：

# cpython@ 省略 rye pin cpython@ rye pin

作为 Cpython@ 执行时默认的 Python 版本，默认的 Python 版本为 Cpythoni@。

注意，rye pin 命令不会立即更改 Python 版本，它仅更改配置文件。蟒蛇版本。实际的修改发生在执行黑麦同步时。

可以多次执行rye pin来设置Python版本。

然后执行Ryesync命令同步配置。具体来说，当第一次执行这个命令时，Rye会下载一个单独的Python解释器，将其放在$HOME/.rye/py目录下，并链接到项目的.venv目录下，这样你就只有一个磁盘上相同 Python 版本的副本，与 conda 不同。

一般来说，您可以使用 Rye 工具链来查看、检索和删除 Python 版本。

rye 工具链列表用于显示所有已安装的 Python 版本：

rye 工具链列表

输出：

cpython@ (/Users /install/install/install/feng/c.rye /yun bin/python3) cpython@3.1 (/Users/yunfeng/.rye/py/cpython@3.1/install/bin/python3) cpython@ (/Users/yunfeng/.rye/py install/ bin/python3) cpython@ (/Users/yunfeng/.rye/py/cpython@/install/bin/python3)

rye 工具链列表 --include-downloadablethon 版本：

rye 工具链list --contains-download

输出：

cpython@（可下载） cpython@（可下载）py

 cpython@（可下载）
 cpython@（可下载）
 cpython@（下载）
 cpython@（下载）
 cpython@（下载）下载❙ Python 版本不包含此输出。rye toolchain fetch（简称 rye fetch）可以直接获取特定的 Python 版本： 
rye toolchain fetch 3.8.16
 
 
 
   
rye 工具链获取可以删除remove 3.8.16
 1.5添加依赖包
可以通过Rye添加包名来安装numpy等第三方。该命令支持安装GitHub和本地包。一些使用示例：
rye add numpy
 # 一次安装多个包
 rye add 6 easydict
 # 设置安装包版本♺ add Frylask >="
 # 添加包即可开发环境中 
 rye add --dev black
 # 在 github 上添加包 
 rye add Flask --git=https://github.com/pallets/flask
 # 将包添加到本地directory 
 rye add My-Utility --path ./my-utility
 
与 Rye Package Add 类似，但实际上并不只是安装配置文件中的更改依赖项，它不会直到 Rye 同步不执行安装为止进行安装。？后期更新代码和配置文件