Django 初学者教程：ORM 对查询操作和查询优化的其他添加

terry 2年前 (2023-09-24) 阅读数 52 #后端开发

高级向前和向后查询操作

我们之前的查询都涉及通过单击已知条件来检索结果。这次我们就来学习如何通过点击想要的词条进行查询。检查结果。？例如：按年龄从用户组中选择年龄。如果要查询其他字段，必须使用concat方法。我们可以更改配置文件中的参数来忽略这个功能：进入文件My.ini中的参数sql_mode，删除only_full_group_by，就可以

ORM分组查询：

分组方式：
1.按照整条数据(一条记录)分组	'models.后面点什么，就是按照什么分组'
	models.Book.objects.annotate()  # 按照一条条书籍记录分组
2.按照表中某个字段分组	'values如果在annotate前面，那么就是按照values括号内的字段分组'
	models.Book.objects.values('title').annotate()	# 按照annotate之前values括号中的字段分组

    
# 示例1:统计每一本书的作者个数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
# 示例2：统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
# 示例3：统计不止一个作者的图书
res = models.Book.objects.values('authors').annotate(author_num=Count('authors__pk'))\
.filter(author_num__gte=1).values('title', 'author_num')
print(res)
# 示例4：查询各个作者出的书的总价格
res = models.Author.objects.annotate(book_sum_num=Sum('book__price')).values('name', 'book_sum_num')

F、Q查询

补充知识：在已有数据的表中添加字段

方法一：允许新字段的结果为空方法二：通过参数设置设置默认值方法三：通过终端提示设置默认值

例如：

class Book(models.Model):   
	# 新增字段：库存
    kucun = models.IntegerField(default=1000)
    # 新增字段：卖出
    maichu = models.IntegerField(null=True)

F查询：

查询条件不是自定义的，而是来自其他字段。 F() 的实例可以引用查询中的字段来比较同一模型实例中两个不同字段的值。

老规矩：使用前先导入
from django.db.models import F
先给书籍表中添加两个字段：库存与售出
# 1.查询库存数大于卖出数的书籍
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
# 2.将所有书籍的价格上涨1000块
models.Book.objects.update(price=F('price')+1000)
# 3.将id为5的书籍书籍名称加上爆款后缀
错误写法：
models.Book.objects.filter(pk=5).update(title=F('title') + '爆款')  # 针对字符串数据无法直接拼接
正确写法：
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.filter(pk=5).update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))

Q查询：

过滤后的查询条件，以逗号分隔。默认值为和关系。 Q查询可以改成或不改

res = models.Book.objects.filter(price__gt=2000, maichu__gt=1000)	# and
res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=2000), Q(maichu__gt=1000))	  # and
res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=2000) | Q(maichu__gt=1000))  # or
res = models.Book.objects.filter(~Q(price__gt=2000), ~Q(maichu__gt=1000))  # not

# 当条件是字符串时
q = Q()
q.connector = 'or'   # 通过这个参数可以将Q对象默认的and关系变成or
q.children.append(('price', 188.88))   # children和append是两个方法，就是将条件加进去(price=188.88)
q.children.append(('name', '裤子爆款'))
res = models.Product.objects.filter(q)   # 原先Q对象查询默认是and，但是现在改为or了，也就是在Product表中price=188.88或者name=裤子爆款的所有数据；
print(res)

ORM查询优化

django ORM查询功能：

1.ORM查询默认是惰性查询。仅当 ORM 查询语句的结果在后续代码中使用时才会执行它们。 2.ORM自带限制分页，旨在减轻数据库和服务器的负担

only并延迟

res = models.Book.objects.all()  
# all返回的结果是列表套对象，但是all会查询表中所有的数据，数据量过大时，容易搞崩数据库
res = models.Book.objects.values('title','price')  
# filter查询结果是列表套字典，不能用句点符取值，

1.only
res = models.Book.objects.only('title','price')  # 查询结果后续用到，会走一次数据库
# only查询结果是列表套对象，可以用句点符。
for obj in res:
     print(obj.title)  # obj中有该属性，直接拿就好，不会走数据库查询
     print(obj.price)  # obj中有该属性，直接拿就好，不会走数据库查询
     print(obj.publish_time)  # obj中没有该属性，每查询一次，都会走一遍数据库
'only会将根据括号内的字段查询到的结果封装成一个数据对象，该对象在句点符点括号内包含的字段的时候不会走数据库查询。也可以点括号内没有的字段，不过每次点都会走数据库查询'
2.defer
res = models.Book.objects.defer('title', 'price')
for obj in res:
    print(obj.title)  # 括号内有该字段，会走数据库查询
    print(obj.price)  # 括号内有该字段，会走数据库查询
    print(obj.publish_time)  # 括号内没有有该字段，不会走数据库查询
'defer与only刚好相反:数据对象点击括号内出现的字段,每次都会走数据库查询;数据对象点击括号内没有的字典,不会走数据库查询.'

select_lated和prefetch_lated

res = models.Book.objects.all()
for obj in res:
     print(obj.publish.name)  # 频繁走数据库查询

res = models.Book.objects.select_related('authors')
# 这句话相当于select_related会将Book表与外键authors所关联的表 连接起来，把这张大表封装到书籍对象里边去。本质是连表操作，只走一次查询。
"""
    select_related括号内只能接收外键字段(一对多 一对一) 自动连表 得出的数据对象在点表中数据的时候都不会再走数据库查询
    """
for obj in res:
     print(obj.publish.name)
"""
    prefetch_related底层其实是子查询 将查询之后的结果也一次性封装到数据对象中 用户在使用的时候是感觉不出来的
    """
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
# 本质是子查询，走两条查询语句
for obj in res:
    print(obj.publish.name)

ORM事务操作

事务:ACID
事务隔离级别:脏读 幻读 不可重复读 ...
原生SQL: start transaction\rollback\commit\savepoint 

from django.db import transaction
try:
    with transaction.atomic():
        pass  # 多条ORM语句
except Exception as e:
        print(e)

模型层常用字段

AutoField()
CharField()
IntegerField()
BigIntegerField()
DateField()
DateTimeField()
DecimalField()
EmailField()
BooleanField()
	传布尔值存数字0或1
TextField()
	存储大段文本
FileField()
	存储文件数据  自动找指定位置存储 字段存具体路径
ForeignKey()
OneToOneField()
ManyToManyField()
    
ORM还支持自定义字段
class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

    def db_type(self, connection):
        return 'char(%s)' % self.max_length
info = MyCharField(max_length=32)

模型层字段常用参数

max_length
verboses_name
auto_now
auto_now_add
null
default
max_digits
decimal_places
unique=True
db_index=True
choices
	当字段数据的可能性是可以完全列举出来的时候 应该考虑使用该参数
    	性别
    	学历
    	成绩  
        
	class UserInfo(models.Model):
        username = models.CharField(max_length=32)
        gender_choice = (
            (1, '男性'),
            (2, '女性'),
            (3, '其他'),
        )
        gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
	userinfo_obj.get_gender_display()
    
to
to_field
related_name
on_delete
    1、models.CASCADE
        级联操作，当主表中被连接的一条数据删除时，从表中所有与之关联的数据同时被删除
    2、models.SET_NULL
        当主表中的一行数据删除时，从表中所有与之关联的数据的相关字段设置为null,此时注意定义外键时，这个字段必须可以允许为空
    3、models.PROTECT
        当主表中的一行数据删除时，由于从表中相关字段是受保护的外键，所以都不允许删除
    4、models.SET_DEFAULT
        当主表中的一行数据删除时，从表中所有相关的数据的关联字段设置为默认值，此时注意定义外键时，这个外键字段应该有一个默认值
    5、models.SET()
        当主表中的一条数据删除时，从表中所有的关联数据字段设置为SET()中设置的值，与models.SET_DEFAULT相似，只不过此时从表中的相关字段不需要设置default参数
    6、models.DO_NOTHING
        什么都不做，一切都看数据库级别的约束，注数据库级别的默认约束为RESTRICT,这个约束与django中的models.PROTECT相似

三种多对多创建方法

1.自动创建
	authors = models.ManyToManyField(to='Author')
	优点:第三张表自动创建
 	缺点:第三张表扩展性差
2.手动创建
	class Book(models.Model):
        pass
   	class Author(models.Model):
        pass
 	class Book2Author(models.Model):
        book_id = models.ForeignKey(to="Book")
        author_id = models.ForeignKey(to="Author")
 	优点:第三张表扩展性强
  	缺点:无法使用正反向查询以及多对多四个方法
3.半自动创建
	class Book(models.Model):
        authors = models.ManyToManyField(to='Author',
                      through='Book2Author'
                      through_fields=('book_id','author_id')
                                        )
   	class Author(models.Model):
        pass
 	class Book2Author(models.Model):
        book_id = models.ForeignKey(to="Book")
        author_id = models.ForeignKey(to="Author")
   	优点:扩展性强并且支持正反向查询
  	 缺点:无法使用多对多四个方法

作者：爱新觉罗吉兴
来源：稀土掘金