Python爬虫的面试题及答案精选

Python爬虫面试题及答案昆虫，在互联网上爬行。这样我们就可以得到我们想要的东西。因为我们要浏览互联网，所以需要了解URL，法定名称是“统一资源定位符”，昵称是“链接”。其结构主要由三部分组成： (1) 协议：比如我们经常在URL中看到的HTTP协议。 （2）网站名称或IP地址：网站名称，如：IP地址，即域名解析后对应的IP。 (3)路径：文件夹或文件等。

Python面试问题：什么是cookie？

Cookie是指某些网站上存储在用户本地终端的数据（通常是加密的），用于识别用户并进行会话控制。上海Python培训举了个例子：比如有些网站需要登录才能访问某个页面。在您登录之前，您无法抓取页面内容。那么上海Python培训建议我们可以使用Urllib库来存储访问cookie，然后爬取其他页面，来达到我们的目的。

Python面试题：存储链表和序列有什么优点？

答题时，上海Python培训建议采用两种方式答题（存储顺序表和存储链表），然后可以分解优缺点，这里再举一个例子：

1。顺序表存储： 原理：顺序表存储将数据元素放置在连续的内存存储空间中，访问效率高，访问速度快。但长度不能动态增加。优点：速度高效，订阅直接存储；缺点：1.插入和删除都比较慢，2.长度不能增加；例如：插入或删除元素时，整个表格需要遍历移动元素来排序。命令。

2。链表存储： 原理：链表存储在程序执行过程中提供空闲空间。只要内存有空间，就不会出现存储溢出问题；优点：插入和删除速度快，保持原来的物理Sequence，例如：插入或删除元素时，需要改变引用指针；缺点：搜索速度慢，因为搜索需要访问循环链接列表。

Python面试题：你了解网络并发和并发吗？

同步：提交请求->等待服务器处理->处理后返回。在此期间，客户端浏览器无法执行任何操作；异步：事件触发请求 -> 服务器处理（浏览器仍然可以做其他事情） -> 处理完成。

Python 面试问题：你知道如何使用 MySQL 数据库进行多任务处理吗？

回答时，上海Python培训小编建议你可以直接从InnoDB讲。如果你的引擎正确的话，你只需要其他的。两种类型就足够了。 InnoDB 是一个强大的事务存储引擎。该存储引擎已被多家互联网公司使用，为用户使用超大规模数据存储提供了强大的解决方案。那么上海Python培训推荐讨论几个在重要情况下可以使用的点： 1.更新动态表。 InnoDB 存储引擎最适合处理并发更新请求。 2.事务。 InnoDB存储引擎是标准的MySQL存储引擎，支持事务。 3.车祸审查。与其他存储引擎不同，InnoDB 表可以自动从灾难中恢复。 4.外键约束。 MySQL 中唯一支持外键的存储引擎是 InnoDB。 5.自动支持添加列AUTO_INCRMENT属性。一般来说，如果需要事务支持并且有频繁的并发读取，InnoDB是一个不错的选择。