Python网络编程学习笔记：数据库客户端DB-API

1. db-api 概述

Python 支持许多不同的数据库。由于供应商服务器不同，与数据库通信所使用的网络协议也不同。在以前版本的 Python 中，每个数据库都带有自己的 Python 模块，每个模块以不同的方式工作并提供不同的功能。这种方法对于编写可以在多种类型的数据库服务器上运行的代码来说没有什么用处，因此创建了 db-api 库函数。在db-api中，所有连接到数据库的模块都会提供一个通用的接口，即使底层的网络协议不同。这类似于Java中的jdbc和odbc。
db-api下载地址：，当前版本为，支持的数据库包括ibm db2、firebird（和interbase）、informix、ingres、mysql、oracle、postgresql、sap db（也称为“maxdb”）、microsoft sql服务器、sybase 等

2。数据库连接

1. postgresql

有几个模块可以完成python和postgresql之间的连接。这里我们主要介绍psycopg的使用。
下载地址为：。如果你没有postgresql，可以从以下地址下载： 。 （更详细的安装postgresql介绍请参见。）连接postgresql数据库：

import psycopg2
print "connecting to test"##test为数据库名称
dbh=(' dbname=testuser =postgres')
打印“连接成功”

2、mysql

对于mysql来说，Python接口称为mysqldb或mysql-python，下载地址：。与postgresql不同，mysqldb connect()函数可以带多个参数，如下：

例如连接测试数据库：

import mysqldb
print "connecting..."
dbh=(db= “测试”）
打印“连接成功。”
（）

3.简单操作（以postgresql为例）

这里以postgresql为例，介绍创建表、查询表等操作。在示例中，数据库名称为 test，用户名为 postgres。输入表名，向表中插入数据，然后运行查询。详细信息如下，并注明：

import psycopg2
print "连接到测试"
dbh=('dbname=test user=postgres')
print "连接成功"
cur =()#创建游标对象，并以字典形式返回数据
a=raw_input('table list:') #输入表名
("create table %s(myid integer unique,filename varchar ( 255) )" %a) #生成表，包含文件名字段
b=1c='201210310540'
("插入%s个值​​(%d,%s)"%(a, b ,c) ) 将 #Records b,c
("select * from %s " %a) 插入表中？中间。在上面的例子中，如果不执行commit()命令，则以上操作都不会在数据库上生效。还有一个rollback()函数，它可以有效地丢弃最后一次commit()或rollback()执行后的更改。当检测到错误并且您想要中止已执行的事务时，此功能非常有效。对于不支持事务的数据库，更改会立即执行，commit() 不执行任何操作，但 rollback() 会报告错误。

2。效率

事件执行的性能高度依赖于不同的服务器。一般来说，在每个单独的命令之后提交是更新数据库最慢的方法，但如果一次提交很大，数据将导致服务器上的缓冲区溢出。因此，应适当处理条目数量。

4。参数样式
上面的示例使用与 printf() 相同的类型格式。但实际上db-api中不同的数据库支持不同的参数，必须选择正确的方法，否则程序将无法运行。可以通过以下方法了解当前支持的类型格式。

>>> import psycopg2
>>> print psycopg2.paramstyle

pyformat 这个结果表明目前支持 pyformat 格式。

对于db-api手册，按照使用频率递增的顺序介绍：