Python 数据可视化教程：可定制的地理地图

已经创建了许多开源 Python 库来表示地理地图。它们是高度可定制的，并提供各种地图，以各种形状和颜色描绘区域。一袋是Cartopy。该软件包可以从本地环境Cartopy下载并安装。在画廊中可以找到许多例子。

下面的示例显示了亚洲和澳大利亚世界地图的部分内容。可以调整方法set_extent中的参数值来查找世界地图上的不同区域。

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs    

fig = plt.figure(figsize=(15, 10))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree())

    # make the map global rather than have it zoom in to
    # the extents of any plotted data

ax.set_extent((60, 150, 55, -25))

ax.stock_img()
ax.coastlines()

ax.tissot(facecolor='purple', alpha=0.8)

plt.show()

运行上面的代码示例，得到以下结果 -