Python 数据可视化教程：创建时间序列

时间序列是一系列数据点，其中每个数据点都与时间戳相关联。一个简单的例子是股票市场上某一天不同时间的股票价格。另一个例子是一个地区一年中不同月份的降雨量。

在下面的示例中，我们将特定股票代码的每个季度的股票价格值作为一个季度。将这些值捕获为 csv 文件，并使用 pandas 库将它们组织到数据框中。然后，通过重新创建额外的 Valuedate 列作为索引并删除旧值列，将日期字段设置为数据框的索引。

样本数据

以下是特定季度内不同日期的股票价格样本数据。数据保存在名为 stock.csv 的文件中。

ValueDate    Price
01-01-2018,    1042.05
02-01-2018,    1033.55
03-01-2018,    1029.7
04-01-2018,    1021.3
05-01-2018,    1015.4
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23-03-2018,    1161.3