Python 数据可视化教程：绘制热图

热图包含代表要绘制的每个值的相同颜色的不同深浅的值。通常，图表的深色阴影比较浅色阴影表示更高的值。也可以使用完全不同的颜色来表示非常不同的值。

以下示例是映射到图表的索引和列值的 2D 图。

from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt

data=[{2,3,4,1},{6,3,5,2},{6,3,5,4},{3,7,5,4},{2,8,1,5}]
Index= ['I1', 'I2','I3','I4','I5']
Cols = ['C1', 'C2', 'C3','C4']
df = DataFrame(data, index=Index, columns=Cols)

plt.pcolor(df)
plt.show()

执行上面的代码示例，得到以下结果 -