Python 数据可视化教程：绘制箱线图

箱线图是数据集中数据分布的度量。它将数据集分为三个四分位数。该图显示了数据集的最小值、最大值、中值、第一四分位数和第三四分位数。通过绘制每个数据集的箱线图来比较数据集之间的数据分布也很有用。

绘制箱线图

可以通过调用 Series.box.plot() 和 DataFrame.box.plot() 或 () ) 绘制箱线图 显示每列值的分布情况。

例如，这是一个箱线图，描述了对 [0,1] 均匀随机变量 10 的观察的五次试验。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
df.plot.box(grid='True')

运行上面的示例代码，你将得到以下结果：