Python 数据科学教程：Matplotlib 库（创建 2D 图表和图形）

Matplotlib 是一个使用 Python 脚本创建 2D 图表和图形的 Python 库。它有一个名为 pyplot 的模块，通过提供控制线条样式、字体属性、格式化轴等功能，使绘图变得容易。它支持多种类型的图表和图形 - 即直方图、条形图、功率谱、误差图等。与 Kongfun 合作，为 MatLab 提供强大的开源代码选项。它还可以用于 PyQt 和 wxPython 等图形工具包。

通常，通过添加以下语句将包导入到 Python 脚本中 -

from matplotlib import pyplot as plt

　Matplotlib 示例

以下脚本使用 matplotlib 创建正弦波图。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt  

# Compute the x and y coordinates for points on a sine curve 
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) 
y = np.sin(x) 
plt.title("sine wave form") 

# Plot the points using matplotlib 
plt.plot(x, y) 
plt.show()

输出如下 -

在接下来的章节中，我们将看到许多在数据科学工作中使用Python的Matplotlib库的示例。