Python数据科学教程：Pandas和Numpy处理不同格式的数据操作

terry 2年前 (2023-09-25) 阅读数 46 #后端开发

Python主要使用Pandas和Numpy两个库来处理不同格式的数据。在前面的章节中，我们已经了解了这两个库的重要特性。在本章中，我们将看到每个库中数据操作的一些基本示例。

Numpy 中的数据操作

NumPy 中定义的最重要的对象是N 维数组类型，名为 ndarray

。描述相同类型的对象的集合。可以使用从零开始的索引来访问集合中的项目。可以使用本教程后面描述的各种数组创建例程来构造 ndarray 类的实例。使用 NumPy 中的数组函数创建基本的 ndarray，如下所示 -

numpy.array

Shell 以下是处理 Numpy 数据的一些示例。 
示例1
# more than one dimensions 
import numpy as np 
a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 
print (a)
Shell输出如下-
[[1, 2] 
 [3, 4]]
Shell示例2
# minimum dimensions 
import numpy as np 
a = np.array([1, 2, 3,4,5], ndmin = 2) 
print (a)
Shell‶‶'‶的输出为如下示例 3# dtype parameter 
import numpy as np 
a = np.array([1, 2, 3], dtype = complex) 
print (a)
 Shell 输出如下 - 
[ 1.+0.j,  2.+0.j,  3.+0.j]
ShellPandas 数据操作
Pandas 通过系列（Series）处理数据，dataSeries 我们将看到一些示例。 
Pandas 序列
 序列是一维标签数组，可以保存任何类型的数据（整数、字符串、浮点、Python 对象等）。轴标签统称为索引。可以使用以下构造函数创建 Pandas 系列 - 
pandas.Series( data, index, dtype, copy)
Python 示例 
 这里从 Numpy 数组创建了一个系列。 
#import the pandas library and aliasing as pd
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.array(['a','b','c','d'])
s = pd.Series(data)
print (s)
Python 输出将是以下结果 - 
0   a
1   b
2   c
3   d
dtype: object
ShellPandas DataFrame 
DataFrame（❙ 是一个二维数据结构）数据按行排列，按列排列表格方式。可以使用以下构造函数创建 Pandas DataFrame - 
pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)
Python 现在使用数组创建索引 DataFrame。 
import pandas as pd
data = {'Name':['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],'Age':[28,34,29,42]}
df = pd.DataFrame(data, index=['rank1','rank2','rank3','rank4'])
print df
Python 打印结果如下所示 - 
         Age    Name
rank1    28      Tom
rank2    34     Jack
rank3    29    Steve
rank4    42    Ricky
 PythonPanel Panda 
Panel 是数据的 3D 容器。术语“面板数据”来自计量经济学，并且是 panda - pan(el)-da(ta)-s 这个名称的部分原因。
可以使用以下构造函数创建面板 - 
pandas.Panel(data, items, major_axis, minor_axis, dtype, copy)
Python 在以下示例中，面板是从 DataFrame 对象的字典创建的 - 
#creating an empty panel
import pandas as pd
import numpy as np

data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)), 
        'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2))}
p = pd.Panel(data)
print (p)
 输出将如下 - -