NumPy 教程：字符串函数 - 执行向量化字符串运算

NumPy - 字符串函数

以下函数用于将 dtype 转换为 numpy.string_ 或 numpy。 string.unicode_ 执行矢量化字符串操作。它们基于 Python 内置库中的标准数组函数。

序列号	功能及说明
1.	add()返回两个str或Unicode 字符串 字符串 的字符串串联 2.	multiply() 返回多个元素串联后的字符串
3.	center() 返回指定字符串的副本，其中元素位于指定位置string Central
4。	capitalize()返回给定字符串的副本，仅第一个字符串大写
5。	title()返回字符串或Unicode元素-标题转换的蓝色版本
6 .	lower() 返回一个元素转换为小写的数组
7。	upper() 返回一个元素转换为大写的数组
8.	split() 返回字符串中由分隔符分隔的单词列表
9.	splitlines() 返回元素中由换行符分隔的行列表
10.	strip() 返回数组的副本，其中元素已删除开头或结尾处的指定字符
11.	join() 返回字符串这是按序列
12 排列的字符串串联。	replace() 返回字符串的副本，其中所有出现的子字符串都替换为新字符串
13 .	decode() 调用元素 str。解码
14.	encode()调用元素str.encode

字符数组在类(numpy.char)中定义。旧的 Numarray 包包含类 chararray。 numpy.char类中的上述函数在执行矢量化字符串操作时非常有用。函数

numpy.char.add()

执行字符串的按元素串联。

import numpy as np 
print '连接两个字符串：' 
print np.char.add(['hello'],[' xyz']) 
print '\n'

print '连接示例：' 
print np.char.add(['hello', 'hi'],[' abc', ' xyz'])

Python

输出如下：

连接两个字符串：
['hello xyz']

连接示例：
['hello abc' 'hi xyz']

numpy.char.multiply()

此函数执行多个串联。输出为： 左侧和右侧填充。输出为： numpy.char.title()

返回输入字符串的按元素转换版本，其中每个单词的第一个字母都是大写的。

import numpy as np 
print np.char.title('hello how are you?')

Python

输出如下：

Hello How Are You?

numpy.char.lower()

该函数返回一个数组，其中元素转换为小写字母。对于每个元素，调用 str.lower。

import numpy as np 
print np.char.lower(['HELLO','WORLD']) 
print np.char.lower('HELLO')

Python

输出如下：

['hello' 'world']
hello

Python

numpy.char.upper()

该函数返回一个数组，其中元素转换为大写。对于每个元素，调用 str.upper。

import numpy as np 
print np.char.upper('hello') 
print np.char.upper(['hello','world'])

Python

输出如下：

HELLO
['HELLO' 'WORLD']

Python

numpy.char.split()

此函数返回输入字符串中的单词列表。默认情况下，使用空格作为分隔符。否则，使用指定的分隔符来分割字符串。

import numpy as np 
print np.char.split ('hello how are you?') 
print np.char.split ('YiibaiPoint,Hyderabad,Telangana', sep = ',')

Python

输出如下：

['hello', 'how', 'are', 'you?']
['YiibaiPoint', 'Hyderabad', 'Telangana']

Python

numpy.char.splitlines()

该函数返回数组中以换行符分隔的元素的单词列表。

import numpy as np 
print np.char.splitlines('hello\nhow are you?') 
print np.char.splitlines('hello\rhow are you?')

Python

输出如下：

['hello', 'how are you?']
['hello', 'how are you?']

Python

'\n', '\r', '\r\n'' 将用作换行符。函数

numpy.char.strip()

返回数组的副本，其中删除了指定前导或尾随字符的元素。

import numpy as np 
print np.char.strip('ashok arora','a') 
print np.char.strip(['arora','admin','java'],'a')

Python

输出如下：

shok aror
['ror' 'dmin' 'jav']

numpy.char.join()

此函数返回一个字符串，其中各个字符由指定分隔符连接。

import numpy as np 
print np.char.join(':','dmy') 
print np.char.join([':','-'],['dmy','ymd'])

Python

输出如下：

d:m:y
['d:m:y' 'y-m-d']

Python

numpy.char.replace()

此函数返回字符串的副本，其中所有出现的字符序列均已替换为另一个字符序列。

import numpy as np 
print np.char.replace ('He is a good boy', 'is', 'was')

Python

输出如下：

He was a good boy

numpy.char.decode()

此函数使用给定字符串中的指定编码调用str.decode()。

import numpy as np 

a = np.char.encode('hello', 'cp500') 
print a 
print np.char.decode(a,'cp500')

Python

输出如下：

\x88\x85\x93\x93\x96
hello

numpy.char.encode()

此函数为数组中的每个元素调用函数str.encode。默认编码为utf_8，可以使用Python标准库中的编解码器。

import numpy as np 
a = np.char.encode('hello', 'cp500') 
print a

Python

输出结果如下：

\x88\x85\x93\x93\x96