NumPy 教程：数组创建例程 - ndarray 对象或构造函数

NumPy - 数组创建例程

新的 ndarray 对象可以使用以下任何数组创建例程或使用低级 创建ndarray 构造函数构造函数。

numpy.empty

创建给定形状和dtype 的未初始化数组。它使用以下构造函数：

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

构造函数接受以下参数：

示例

以下代码显示了空数组的示例：

import numpy as np 
x = np.empty([3,2], dtype =  int)  
print x

输出如下：

[[22649312    1701344351] 
 [1818321759  1885959276] 
 [16779776    156368896]]

注意 ：数组元素为随机值，因为它们没有初始化。

numpy.zeros

返回指定大小的新零填充数组。构造函数

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

接受以下参数：

列中的 Fortran 样式矩阵，示例 1

# 含有 5 个 0 的数组，默认类型为 float  
import numpy as np 
x = np.zeros(5)  
print x

输出如下：

[ 0.  0.  0.  0.  0.]

示例 2

import numpy as np 
x = np.zeros((5,), dtype = np.int)  
print x

输出如下：

[0  0  0  0  0]

示例 3 输出如下：

[[(0,0)(0,0)]
 [(0,0)(0,0)]]

numpy.ones

返回指定大小的由 1 填充的新数组。构造函数

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

接受以下参数：

列中的 Fortran 样式矩阵示例 1

# 含有 5 个 1 的数组，默认类型为 float  
import numpy as np 
x = np.ones(5)  print x

输出如下：

[ 1.  1.  1.  1.  1.]

示例 2

import numpy as np 
x = np.ones([2,2], dtype =  int)  
print x

输出如下：

[[1  1] 
 [1  1]]