Python编程实践：列表复制与深复制与浅复制探索

在Python中，经常需要复制列表。对于复制来说，总是存在深复制和浅复制的问题。深拷贝和浅拷贝的区别在于，从原列表复制出新列表后，其中一个列表的修改是否会影响另一个列表，即两个列表是否存储在同一个区域​​内存，这也是区分深拷贝和浅拷贝的重要依据。接下来，我们将看看Python中复制列表的几种方法，以探讨它是深复制还是浅复制。弄清楚这个问题将有助于避免程序出错，减少不必要的调试时间。

1.非复制方式——直接赋值

如果用=直接指定，就是非复制方式。两个列表是相同的，对一个列表的修改将影响另一个列表。这也是Python作为动态语言与C等静态语言在思想上的区别。第一层实现了深拷贝，但是对于嵌套列表来说，它仍然是浅拷贝。这其实很容易理解。内部寄存器存储地址。复制时，地址将被复制。嵌套列表仍然引用内存中的同一事物。

2.使用列表生成

使用列表生成创建新列表也是浅复制方法，仅对第一层应用深复制。

 1 #!/usr/bin/env python3
 2 # -*- coding: utf-8 -*-
 3 
 4 old = [1, [1, 2, 3], 3]
 5 new = [i for i in old]
 6 print('Before:')
 7 print(old)
 8 print(new)
 9 new[0] = 3
10 new[1][0] = 3
11 print('After:')
12 print(old)
13 print(new)

运行结果：

3.用for循环遍历

用for循环遍历，将元素一一添加到新列表中。这也是浅复制方法，只对第一层应用深复制。

 1 #!/usr/bin/env python3
 2 # -*- coding: utf-8 -*-
 3 
 4 old = [1, [1, 2, 3], 3]
 5 new = []
 6 for i in range(len(old)):
 7     new.append(old[i])
 8 print('Before:')
 9 print(old)
10 print(new)
11 new[0] = 3
12 new[1][0] = 3
13 print('After:')
14 print(old)
15 print(new)

运行结果：

4.使用切片

通过使用[:]切片，您可以复制整个列表。此外，仅第一层被深度复制。 ？这是最安全、最清爽、最有效的方法。

使用时需要导入一份。

 1 #!/usr/bin/env python3
 2 # -*- coding: utf-8 -*-
 3 
 4 import copy
 5 
 6 old = [1, [1, 2, 3], 3]
 7 new = copy.deepcopy(old)
 8 print('Before:')
 9 print(old)
10 print(new)
11 new[0] = 3
12 new[1][0] = 3
13 print('After:')
14 print(old)
15 print(new)

运行结果：

以上是对复制列表和深复制、浅复制的探索。