GaussDB（DWS）迁移过程丨row_number输出结果不一致

【问题表现】

迁移前后结果集row_number字段值不一致，在DWS上运行前不一致。

【问题分析】

这个问题大部分是因为PARTITION BY列+ORDER BY列的组合不唯一，导致得到的row_number()窗口函数设置不稳定。

【解决办法】

如果不注重PARTITION BY + ORDER BY列组合值相同的记录的排序，可以使用rank()函数代替row_number()函数。点击这里查看两者的区别； if 注意 DISTRIBUTION BY 列 + ORDER BY 列组合值相同的记录排序。然后，您需要添加 ORDER BY 列以确保同一组中的所有记录都是唯一的。 ？ 1) 第一次执行

2) 第二次执行

问题的地方和分析的方向是执行下面的命令

SELECT 
 no_tax_ind_amt,
 s.actual_arrv_period_id, s.transp_demand_no, s.transp_demand_no, -- PARTITION BY 列 + ORDER BY 列
 row_number() OVER(PARTITION BY s.actual_arrv_period_id, s.transp_demand_no ORDER BY s.transp_demand_no DESC) pck_rn,
 rank()       OVER(PARTITION BY s.actual_arrv_period_id, s.transp_demand_no ORDER BY s.transp_demand_no DESC) pck_rk
FROM fin_dwl_cbchnl.dwl_cbg_cst_tms_freigh_expen_f s
LEFT JOIN dwrdim_dw1.dwr_dim_company_d c ON s.ship_company_key = c.company_key
LEFT JOIN dwrdim_dw1.dwr_dim_supplier_d d ON s.supplier_key = d.supplier_key
WHERE actual_arrv_period_id = 202109
AND s.transp_demand_no='0FF7640001270MCHN01H'
;

可以看到，用窗口同样的逻辑，排名()值为1且所有记录值s.actual_arrv_period_id、s.transp_demand_no、s.transp_demand_no（即PARTITION BY + ORDER BY）都相同