MySQL 中，不同或分组哪个更高效？

首先说一下总的结论（完整的结论在文末）：

• 当语义相同且有索引时：group by 并区分即可使用具有相同效率的索引。
• 在语义相同且没有索引的情况下：区分比 group by更有效。这是因为diff和group by都是进行分组操作，但是group by可以排序并触发文件排序，导致SQL执行效率低下。

基于这个结论，你可能会问：

• 为什么在语义相同且有索引的情况下， group by 和 different 具有相同的效率？
• 什么情况下会被归为？

找出这两个问题的答案。接下来，我们将了解 的不同组和组的基本用法。 使用distinct

使用distinct

SELECT DISTINCT column FROM table_name WHERE condition_where;例如：例如：；-从我的学生中选择---- +
|年龄 |
+-----+
| 10 |
| 12 |
| 11 |
| NULL |
+------ +
4 rows in set (0.01s)DISTINCT 关键字用于返回唯一的不同值。它用在查询语句中的第一个字段之前，并适用于主子句中的所有列。 如果某列有 NULL 值，并且您对该列使用 DISTINCT 子句，MySQL 将保留一个 NULL 值并删除其他 NULL 值，因为 D♻※ DD 子句将所有 NULL 值视为相同的值。

distinct多列去重

distinct多列去重是基于指定的去重列信息，即只有当列中列出的所有信息都相同时，才会被视为重复信息。SELECT DISTINCT column1,coll2 FROM table_name WHERE where_conditions;
mysql> 从学生中选择不同的性别、年龄;
+--------+-------+ 性别|年龄 |
+--------+-----+
|男人| 10 |
|女 | 12 |
|男人| 11|
|男人|空 |
|女 | 11 |
+--------+------+
集合中 5 行 (0.02s)

按用途分组

用于 的基本重复数据删除用途group by相似与不同：

一列去重

语法： SELECT columns FROM table_name WHERE_conditions 执行：mysql> select Age from Students Group by Age; +------+
|年龄 |
+-----+
| 10 | 10
| 12 | 12
| 11 | 11
|空 |多列去重语法：SELECT columns FROM table_name WHERE where_conditions GROUP BY columns;执行：,,′-学生组+‽-按性别选择性别----- - - +------+
|性别 |年龄 |
+--------+-----+
|男人| 10 |
|女 | 12 | 12
|男人| 11 |
|男人|空 |
|女 | 11. group by可以对某一列进行去重，group by的原理是先对结果进行分组排序，然后返回每组中的第一部分数据，并根据以下字段 按 分组。 例如：mysql> 按性别从学生组中选择性别、年龄；
+--------+-----+
|性别 |年龄 |
+--------+-----+
|男人| 10 |
|女 | 12 |
+--------+----- +
2 行一组（0.03 秒）

不同并根据原则进行分组

在大多数示例中， DISTINCT

可以看成是一种特殊的GROUP BY，它们的实现都是基于分组操作的，都可以通过自由索引扫描和紧凑索引扫描来实现（索引扫描的内容会其他文章中有详细介绍，这里就不详细介绍了）。 DISTINCT和GROUP BY都可以使用索引进行扫描和搜索。比如下面两条sql（只看最后一个extra表内容），我们分析这两条sql，可以看到在extra中，这两条sql使用了紧凑索引扫描使用index for group -by 。 因此，一般情况下，对于语义相同的命令DISTINCT和GROUP BY，我们可以使用相同的索引优化方法进行优化。mysql> 解释 select int1_index from group test_distinct_groupby by int1_index;
+----+-------------+------------ - ----------+----------------+--------+------------ - - ----- ----------+---------+------+--------+--------- - +-- ----- ------------------+
|编号 |选择类型 |表|隔断|类型 |可能的键 |关键| key_len |参考|线路 |过滤|额外 |
+----+------------------------+------------------------+--- --------+--------+----------------+---------+-------- - --+-----+------+----------+-------------------- - - ---+
| 1 |简单|测试_distinct_groupby |空|范围 |索引_1 |索引_1 | 5 |空| 955 | 955 100.00 |使用索引分组 |
+----+---- ---------+-------------------- - - -------------------+--- ----+----------------+----- - - --+---------+------+-- ----+---------+------------ - - --------------+
集合中的 1 行 (0.05s)mysql> 解释从 test_ 中选择不同的 int1_indexdifferent_groupby;
+----+------------------------+------------------------+- - --------+--------+--------------+------------+---- - - ---+------+------+----------+-------------------- -- ------+
|编号 |选择类型 |表|隔断|类型 |可能的键 |关键| key_len |参考|线路 |过滤|额外 |
+----+----- -------+------------------------+--- -- -----------+---- ---+--------------+------------+- -- -------+------+--- ---+------------+---------------- --- --------+
| 1 |简单|测试_distinct_groupby |空|范围 |索引_1 |索引_1 | 5 |空| 955 | 955 100.00 |使用索引分组 |
+----+------------------------+-- ------------------ - --+----------------+--------+-------- --------+-------- ---+---------+-----+------+-------- ---+------------ ----------------+
集合中1行（0.05s）但是对于对于GROUP BY，在MYSQL8.0之前，♻ GROUP Y默认会按字段排序 可以看到，下面的SQL语句虽然使用了临时表，但也已经完成了文件排序。mysql> 解释 select int6_bigger_random from test_distinct_groupby GROUP BY int6_bigger_random;
+----+---------------------------- - ----------+----------------+-----+------------- - + --- ---+---------+------+--------+------------+----- -- ---- -----------------------+
|编号 |选择类型 |表|隔断|类型 |可能的键 |关键| key_len |参考|线路 |过滤|附加功能-----------+------+--------------+-----+-------- - +------+--------+----------+------------------------ - - -----------+
| 1 |简单|测试_distinct_groupby |空 |全部 |空 |空 |空|空| 97402 | 97402 100.00 |临时使用；使用文件排序 |
+-- --+------------------------+------------------------ - +--------- ---+------+----------------+-----+----- - - ---+------ +------+----------+-------------------- - -- ------------- ---+
集合中 1 行 (0.04s)

隐式排序

对于隐式排序，我们可以参考Mysql的官方解释：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/order-by-optimization.htmlGROUP BY默认隐式排序（即在GROUP BY 列缺少 ASC 或 DESC）。但是，不推荐使用隐式 GROUP BY 排序（即在没有 ASC 或 DESC 标签的情况下进行排序）或显式 GROUP BY 排序（即对 GROUP BY 列使用显式 ASC 或 DESC 标签）。要创建给定排序顺序，请输入 ORDER BY 子句。 综合说明： GROUP BY 默认隐式排序（即 GROUP BY 列中没有 ASC 或 DESC 指示，即使是字符也会进行排序）。但是，显式或隐式 GROUP BY 排序已被弃用。要生成给定的排序顺序，请指定 ORDER BY 子句。因此，在 Mysql8.0 之前，Group By 默认情况下会按操作字段（Group By 后面的字段）对结果进行排序。当可以使用索引时，Group By不需要额外的排序操作；但是当索引无法用于排序时，Mysql优化器必须选择使用临时表，然后按GROUP BY进行排序。 而且当结果集的大小超过系统设置的临时表的大小时，Mysql会在开始操作之前将临时表的数据复制到磁盘上，命令的执行效率会极高减少。这也是Mysql决定放弃这个操作（隐式排序）的原因。基于以上原因，Mysql在8.0版本对其进行了优化更新：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/order-by-optimization.html此前（MySQL 5.7及以下），在某些条件下默认按GROUP BY排序。这种情况在 MySQL 8.0 中不再发生，因此不再需要在末尾指定 ORDER BY NULL 来覆盖隐式排序（就像以前那样）。但是，查询结果可能与以前版本的 MySQL 有所不同。要创建给定排序顺序，请输入 ORDER BY 子句。 综合解释： 在过去（Mysql5.7之前），Group会根据一定的条件进行隐藏操作。排序公式。在 MySQL 8.0 中，该功能被删除，因此不再需要添加 order by null 来禁用隐式排序。但是，查询结果可能与以前版本的 MySQL 有所不同。要按给定顺序获取结果，请使用 ORDER BY 语句指定要排序的字段。 因此，我们也得出结论：

• 在语义和索引相同的情况下：

group by 和区分可以同等效率地使用索引。由于 group by 几乎等同于表达式 different，因此 different 可以被认为是特殊的 group by。

• 在语义相同且没有索引的情况下：

different 比 group by 更有效。这是因为separate和group by都会进行分组操作，但group by在Mysql8.0之前会进行隐式排序，导致文件排序和SQL执行会失效。但是从Mysql8.0开始，Mysql删除了默认的排序规则。因此，在语义相同且没有索引的情况下，执行与进行分组和区分的效率几乎相当。 。 推荐group by的原因

1. group by语义更清晰
2. group by可以进行更复杂的数据处理与group by不同很清楚。并且由于不同的关键字会影响所有字段，因此在进行复合业务处理时，group by使用起来更加灵活，并且group by可以根据分组情况更新数据。用于复杂的处理，例如使用 has 过滤数据或使用聚合函数对数据进行操作。 版权声明：本文为CSDN博主“Sly晓”原创文章，受CC 4.0 BY-SA版权协议约束。转载时请附上原始出处的链接和本免责声明。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42615847/article/details/118342524