Mongodb 基础知识：什么是文档数据库？

mongoDB 是一个“基于文档的数据库，旨在简化开发和扩展”。

这里很明显，mongoDB 的一些优点是 “简化开发和扩展”。那么它如何简化开发和扩展呢？这是我们稍后要认真研究的事情。

接着又提到了一个关键词，“文档数据库”，好吧，这里没听说过的朋友一头雾水，那我们就往下看吧

什么是文档数据库？

然后官方解释道：“MongoDB中的一条记录就是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档。”桌子和文件桌”。

这句话其实说得很清楚。它保存的是一个文档，所以相对于Mysql这样的关系型数据库，首先想到的是moon：“不用写DDL语句，保留表字段之间的关系”，不过可以保存在文档中你要。

后来，店员提到了文档数据库的“优点”：1：。即对象）对应于许多编程语言中的内置数据类型。

也就是说，文档中的“你自己定义数据类型”可以对应不同编程语言中不同的内置数据类型

• 2. 嵌入文档和表格，减少了对文档和表格的需求。昂贵的连接

最简单的表达方式就是类似于Mysql中的Join语句，但join语句较少

• 3。动态模式支持流畅的多态性。

这句话里的月亮是这样理解的。由于文档内容是定制的，因此有多种格式。例如，以下格式反映了其多态性

普通电话，具有打电话发短信的功能
{
 "type": "basic_phone",
 "message":1,
  "call":1
}
iphone，具有打电话发短信的功能，并且还能玩游戏
{
 "type": "iphone",
 "message":1,
  "call":1,
  "game":1
}

集合/视图/按需实例视图

MongoDB将文档存储在集合中。集合类似于关系数据库中的表。

这个说法很容易理解，我就不解释了 Views 是基于表/集合进行动态查询的对象层。它可以是虚拟的或物理的（物化视图）。

主要特性

稍后我们会介绍mongoDB的一些主要特性

• 高性能
  • 1。对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统中的 I/O 操作。

「什么是嵌入式数据模型」？MongoDB 提供高性能的数据持久性。特别是，对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统中的I/O操作（不需要涉及表查询）。索引支持更快的查询，并且可以包含嵌入文档和表中的键。

“为什么嵌入式模型可以减少数据库系统中的 I/O 操作？”

• 丰富的查询语言

MongoDB支持通用的查询语言，支持读写操作（CRUD）以及：数据合并文本搜索和地理空间查询。

“其实数据库有两个核心功能，存储+查询”。不同的数据库几乎都是围绕这两点来设计的，所以查询方式也非常重要。 MongoDB不「不支持SQL语句查询」，但是对于已经熟悉sql语句查询的人来说，官方给了我们一个非常简单的方法来了解什么是sql查询和mongo的比较询问

如上图 https://docs.mongodb.com/v4.2/reference/sql-comparison/

SELECT * FROM people = db.people.find
------------------------------------
SELECT user_id, status FROM people 
= 
db.people.find(
    { },
    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)
------------------------------------
SELECT user_id, status FROM people WHERE status = "A"
=
db.people.find(
    { status: "A" },
    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)

不对吗？这很容易理解。 ta 冗余”。

副本集是一组维护相同数据集合的 mongod 实例，提供冗余和更好的数据可用性。

• 水平扩展

MongoDB 提供水平可扩展性作为其一部分_核心_分布功能：在数据、机器集群之间。从 3.4 版本开始，MongoDB 支持在分片键上创建数据范围。在平衡集群中，MongoDB 控制范围覆盖的数量，并且只写入范围分片。

• 支持多个存储引擎 Tiger 存储引擎（包括支持静态加密）
• 内存存储引擎
• MongoDB 支持多种存储引擎：

此外，MongoDB 还提供可插拔存储引擎 API，允许第三方开发存储MongoDB 引擎。

这其实是“类似于mysql存储引擎的可插拔结构”这种更容易理解的架构图也是我们理解其数据最重要的方式之一”

我们可以看到，mongoDB架构有三个核心组件

• 数据分片（Shards）
  • Shard用于存储实际的集群数据，可以是单个Mongod实例，也可以是副本集，在生产环境中，一个Shard就是通常是一组副本，可以防止某条数据出现个别故障点。
  • 在分布式集合中，每个分片存储集合的部分数据（按分区键分割）。如果集合没有分片，则集合数据存储在数据库中。在主分片上。
• 配置服务器
  • 存储集群元数据（metadata），包括每个分片的路由规则和块数据（分片数据块）。
• 查询路由器
  • Mongos 是接入 Sharded Cluster，本身并不存储数据。Mongos 启动时，会从 Config Server 下载元数据，开始提供服务，并将用户请求正确路由到对应的 shard。
  • 一个分发集群可以部署多个Mongos来分担客户端请求的压力。

其实到这里就快完成了，但是为了“加深”我们的“印象”和我的DB，我又在看mongoDB了。 ql 有什么区别？》

MongoDB 和 Mysql 有什么区别

数据库	MongoDB	MySQL
数据库模型R'关系型❀存储方式 bson 格式	不同的机器内存存储方式不同，热点数据存储在物理内存中，这样就可以实现快速读写	不同的引擎有各自的特点
事件	只支持单文档事件功能，一致性弱	支持事件函数	订单一个大空间					join操作	mongodb没有Joins	mysql支持加入，但是对于新技术，信息就足够了以上信息足以开始​最重要的还是总结”，当你读到这些信息时，给你什么印象呢？ 当你读到这篇关于mongoDB的文章时，你一定知道它是？自动容错和数据冗余（数据通过备份分布在不同的分片上）使其具有高可用性“ 对 mongoDB 的请求需要一层”路由来将请求连接到特定的数据共享” “支持一份文档的事物” . . . . . . . . . . . . . . . . . .