如何发现并改善mySQL语句性能问题？

create table tmp (
    id int unsigned not null AUTO_INCREMENT,
    name varchar(255),
    PRIMARY KEY (id)
) engine = innodb
partition by key (id) partitions 5;
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类型（非常重要，可以检查是否有索引） 访问类型

• ALL 尝试整个数据表
• 印度索引
• 区域 搜索索引 index_subquery 使用 ref子查询中的unique_subquery 在子查询中使用eq_ref
• ref_or_null Ref 针对空索引进行优化 PRIMARY KEYORUNIQUE NOT NULL 索引关联中的eq_ref 用于访问查询。

possible_keys 可以使用的索引，请注意它们可能不会使用。如果查询涉及的字段有引用，则会列出该引用。当该列为NULL时，需要考虑当前的SQL是否需要调整。

key 表示MySQL在查询时使用的索引。如果没有使用索引，则显示为NULL。

TIP：如果查询中使用了覆盖索引（覆盖索引：索引覆盖了所有需要查询的数据），则该索引只会出现在key列表中。 key_length

ref 表示上表中的匹配条件，即用于查找参考列中的值的列或常量

rows 返回估计的集合数，即不是一个确切的值。

额外信息非常丰富，常见的有：

1. 使用索引使用覆盖索引
2. 使用where子句过滤结果集排序使用非排序文件使用当索引出现时列是排序的，这会消耗大量的显示。请尝试改进它。
3. 临时使用使用临时表。 SQL优化请参考阿里巴巴开发手册

作者：codeyuyu