PostgreSQL UNIONS 语句：组合两个或多个 SELECT 语句的结果

PostgreSQL UNION 语句/运算符用于组合两个或多个 SELECT 语句的结果，而不返回任何重复行。

要使用UNION，每个SELECT必须具有相同的列数、相同的列表达式数、相同的数据类型、相同的顺序，但不一定相同。

语法：

UNION的基本语法如下：

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

SQL

这里给出的条件表达式是根据您的要求而定。

示例：
考虑以下两个表，COMPANY表如下：

yiibai_db=# SELECT * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

SQL

另一个表是DEL，如下：

yiibai_db=# SELECT * from DEPARTMENT;
 id | dept        | emp_id
----+-------------+--------
  1 | IT Billing  |      1
  2 | Engineering |      2
  3 | Finance     |      7
  4 | Engineering |      3
  5 | Finance     |      4
  6 | Engineering |      5
  7 | Finance     |      6
(7 rows)

SQL

现在使用 SELECT 语句和 UNION 语句连接这两个表，如下所示： 此结果： 将：

 emp_id | name  |  dept
--------+-------+--------------
      5 | David | Engineering
      6 | Kim   | Finance
      2 | Allen | Engineering
      3 | Teddy | Engineering
      4 | Mark  | Finance
      1 | Paul  | IT Billing
      7 | James | Finance
(7 rows)

SQL

UNION全部声明

UNION ALL 运算符用于组合两个 SELECT 语句的结果（包括重复行）。适用于 UNION 的相同规则也适用于运算符 UNION ALL。

语法：
UNION ALL 的基本语法如下：

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION ALL

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

SQL

这里给出的条件表达式是根据您的要求而定。

示例：
现在我们在 SELECT 语句中连接上述两个表，如下所示：

yiibai_db=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
        ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
   UNION ALL
     SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
        ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

SQL

这将给出以下结果：

 emp_id | name  | dept
--------+-------+--------------
      1 | Paul  | IT Billing
      2 | Allen | Engineering
      7 | James | Finance
      3 | Teddy | Engineering
      4 | Mark  | Finance
      5 | David | Engineering
      6 | Kim   | Finance
      1 | Paul  | IT Billing
      2 | Allen | Engineering
      7 | James | Finance
      3 | Teddy | Engineering
      4 | Mark  | Finance
      5 | David | Engineering
      6 | Kim   | Finance
(14 rows)

SQL