mysql数据库磁盘扩容方案，mysql扩容迁移数据库

terry 2年前 (2023-09-30) 阅读数 48 #Mysql

文章标签 Mysql

本文目录：

1.如何解决MySQL数据库表磁盘溢出问题？
2.超详细的MySQL数据库优化
3. MySQL数据库动态扩容方案

mysql数据库表磁盘已满的问题如何解决

mysqldump可以导出纯sql文本，但不同版本中部分建表语句的参数名称不同。

例如，对于mysql4.*，引擎规范使用类型，但是对于mysql5.5，

可以先将备份sql文件导入到5.0版本。会出现警告，但是导入可能会成功，然后从5.0导出sql文件，最后升级到5.5。

建议进行数据迁移如果版本差异过大，可能会出现版本兼容性问题。

超详细MySQL数据库优化

一方面，数据库优化的目的是找出系统瓶颈，提高MySQL数据库的整体性能。另一方面，需要合理的设计和参数调整，在提高用户响应速度的同时，也尽可能节省系统资源。，让系统提供更高的负载。

1. 优化概述

2. 优化

作者将优化分为软优化和硬优化两类。软优化通常涉及使用数据库。，而硬优化就是利用服务器硬件和参数设置。

2.1 软优化

2.1.1 查询语句优化

1. 首先，我们可以使用 EXPLAIN 或 DESCRIBE 命令（简称：DESC）来分析查询语句的执行信息。

2. 示例：

显示：

显示查询数据的索引、读取次数等信息。

2.1.2 优化子查询

在 MySQL 中，尝试使用 JOIN 代替子查询。由于子查询需要嵌套查询，因此嵌套查询会创建临时表。创建和删除临时表的系统开销较高，而连接查询不会创建临时表。因此，效率比嵌套子查询要高。

2.1.3 使用索引

索引是提高数据库查询速度的最重要方法之一。关于索引更详细的介绍，可以参考作者的MySQL数据库索引文章，这里记录一下使用索引时的三个主要注意事项：

2.1.4 折叠表

对于字段较多的表，如果某些字段较少经常使用的，应该将它们分开，形成一个新表。

2.1.5 中间表

对于需要大量连接查询的表，可以创建中间表，以减少连接查询的耗时。

2.1.6 添加冗余字段

与创建中间表类似，添加冗余也是减少连接查询的一种方法。 ... 使用关键字 ANALYSIS，例如 ANALYSIS TABLE user;

2.查表：使用关键字 CHECK，例如 CHECK TABLE user [选项] 选项

仅对 MyISAM 有效，共有五个参数值:

3、表优化：使用关键字OPTIMIZE，例如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user；

LOCAL_TO_NO_BIN 表示不写入日志。表优化。

2.2 重磅优化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核高频处理器，多核可运行多个线程。

2、配置大内存，增加内存以增加缓存大小，从而减少磁盘I/O时间，从而提高响应速度。

3.配置快速磁盘或明智地分配磁盘：快速磁盘可以提高I/O，分布式磁盘可以提高并行操作的能力。

2.2.2 优化数据库参数

优化数据库参数可以提高资源利用率，从而提高MySQL服务器性能。所有 MySQL 服务配置参数都在 my.cnf 或 my.ini 文件中。下面列出了对性能影响较大的参数。

2.2.3 分库分表

由于数据库压力过大，第一个问题就是在高峰期，数据库负载过大，影响性能，导致系统性能下降。另外，如果你的数据库因为压力过大而崩溃了怎么办？所以目前需要将系统分库分表+读写分离，即将数据库分拆为多个数据库，部署到多个数据库服务上，然后作为主库来处理写请求。然后，每个父库链接至少一个子库，并且子库处理读取请求。

2.2.4 缓存集群

随着用户数量的增加，您可以继续添加机器。例如，如果在系统级别不断添加机器，则可以处理更大的并发请求。然后，随着数据库层面的写并发越来越高，数据库服务器进行横向扩展，通过分库、表共享的方式进行机器横向扩展。随着数据库层面的读并发越来越高，容量不断增加，子数据库也越来越多。但这里有一个很大的问题：数据库本身实际上并不是用来传输大并发查询的，所以一般一台数据库机器的并发量在每秒几千的量级，而且数据库使用的机器配置都比较高，相对来说，机器价格昂贵，性价比非常高。如果只是添加机器，其实是错误的。因此，高并发架构中通常会包含缓存。缓存系统旨在支持高并发。因此，单机的并发量为每秒数万甚至数十万，高并发的承载能力比数据库系统大一到两个数量级。因此，对于少写多读的查询，可以根据系统的业务特点，充分部署缓存集群。具体来说，在写入数据库时，同时将数据的副本写入缓存集群，然后使用缓存集群来转发大部分读请求。在这种情况下，缓存集群可以使用更少的机器资源来承载更多的并发。

一个完整、复杂的高层系统架构肯定包括：各种复杂的自研基础设施系统。各种精美的建筑设计。这就是为什么一篇小文章可以产生最多的想法，但是对于数据库优化的想法也就这样了。