大数据技术mysql服务器，大数据量mysql解决方案

本文内容列表：

• 1、大数据的核心技术有哪些？
• 2、数据库、MySQL、MySQL服务器有什么区别？
• 3、一文总结高并发大数据量下MySQL开发规范的“军规”
• 4、简述提高mysql数据库服务器性能的措施
• 5. 如何调优MySQL服务器
• 6.MYSQL的概念

大数据的核心技术有哪些

大数据技术体系错综复杂。基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

1。数据采集​​和预处理：FlumeNG实时日志采集系统支持日志系统中不同的数据发送器定制数据采集； Zookeeper是一个分布式、开源的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。

2。数据存储：Hadoop作为一个开源框架，专为离线和大规模数据分析而设计。 HDFS作为其核心存储引擎，已被广泛应用于数据存储。 HBase是一个分布式、面向分区的开源数据库。它可以被认为是HDFS的一个胶囊。它本质上是一个数据存储和NoSQL数据库。

3。数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大数据集的并行计算。

4。数据查询分析：Hive的核心工作是将SQL语句翻译成MR程序，MR程序可以将结构化数据映射到数据库表中，并提供HQL（HiveSQL）查询功能。 Spark 支持内存分布式数据集，除了能够提供交互式查询之外，还可以优化迭代工作负载。

5。数据可视化：对接多个BI平台，将分析后的数据可视化并用于指导决策服务。

数据库、MySQL 和 MySQL Server 之间有什么区别？

数据库、MySQL和MySQL服务器的区别如下：

数据库包含MySQL，MySQL服务器只要工作就只是一个服务器；

MYSQL短小精悍，简单易用，操作简单，免费使用。与其他数据库相比，它具有更独特、更方便的语法。 SQL可以认为是一个大型数据库，它稳定，可以作为一般大型系统的数据仓库，而且它的运行速度明显快于MYSQL。

缺点分析：MYSQL很难作为大型系统的数据仓库。运行速度慢，不够稳定，容易断线。 SQLSERVER比MYSQL昂贵且更难使用。毕竟事情更大了，需要更多的讨论。

MySQL 有自己的文本界面客户端。当然，与MYSQL搭配的还有专业的客户端软件。有些操作确实很方便。 SQLSERVER

使用内置查询分析器登录。两者的前提都是启用了数据库服务，并且安装时必须知道用户名和密码。

SQL Server 的狭隘、保守的存储引擎与 MySQL Server 的可扩展、开放的存储引擎完全不同。虽然您可以使用 SQL Server 的 Sybase 引擎，但 MySQL 可以提供更多选择，例如 MyISAM、Heap、

InnoDB、

和

BerkeleyDB。 MySQL并不完全支持未知关键字，因此它的相关数据库比SQL Server少。同时，MySQL也缺失了。

本文总结了高并发、大数据量下MySQL开发规范的“军规”

在互联网公司中，MySQL是使用最广泛的数据库。那么在并发量大、数据量大的互联网业务中，如果高效使用MySQL来保证服务的稳定性呢？根据我多年运维管理经验的总结，整理了一些核心开发规范，希望能给大家带来一些帮助。

1. 基本规范

2. 库表设计

问题：使用 VARCHAR(5) 和 VARCHAR(200) 存储“Hello”的磁盘空间开销是相同的。使用较短的列表有什么优点？ ？

较大的定义列会消耗更多内存，因为 MySQL 通常会分配固定大小的内存块来存储内部值，特别是当您使用内存中的临时表进行排序或操作时。

3.索引设计

基本规则：索引越多越好。不要尝试添加无法添加的索引。过多的索引会严重降低文件插入和更新的效率，并造成更多的读写冲突和死锁！ ？ 从 tab_name 中选择 id、name、addr，其中 code = 10001；未使用索引

从 tab_name 中选择 id、名称、地址，其中 code = '10001'；将使用索引

select * from table limit 10000.10；

LIMIT 原理：

Limit 10000.10 偏移量越大，速度越慢

从表中选择 * WHERE id=23423 Limit 11； #10+1（每页 10 个元素）

从表中选择 * WHERE id=23434 limit 11;

Select * from table WHERE id = (select id from table limit 10000,1) limit 10;

Select * from table INNER JOIN (SELECT id from table limit 10000,10) USING (id)

最后说明：

以上规范是根据多年MySQL数据库使用经验总结的，希望能给大家带来一些启发和帮助！

简述提高mysql数据库服务器性能的措施

简述提高mysql数据库服务器性能的措施

1。存储电机，根据应用选择合适的电机

2。索引----这方面的文章很多，你得自己去了解

3、sql语句优化、选择查询条件等。

4。 MySQL自身的系统配置必须针对应用程序进行定制

5。表选择、临时表或分区表也必须定制。根据应用情况选择使用

如何调优MySQL服务器

1。选择最适用的字段属性

MySQL可以很好地支持大量数据的访问，但一般来说，数据库中的表越小，对其执行查询的速度就越快。因此，在创建表时，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设置得尽可能小。例如，如果定义邮政编码字段，如果将其设置为 CHAR(255)，显然会给数据库添加不必要的空间。另外，使用 VARCHAR 类型是多余的，因为 CHAR(6) 就可以。任务完成。尽管可能，但我们应该使用 MEDIUMINT 而不是 BIGIN 来定义整数字段。

另一种提高效率的方法是尽可能将字段设置为NOT NULL，这样数据库以后执行查询时就不必比较NULL值。

对于一些文本字段，例如“省份”或“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被视为数值数据，而数值数据的处理速度比文本类型要快得多。这样我们就可以提高数据库的性能。

2。使用连接（JOIN）代替子查询（sub-queries）

MySQL从4.1开始支持SQL子查询。此技术允许您使用 SELECT 语句创建单列查询结果，然后将该结果用作另一个查询中的筛选条件。例如，如果我们要删除基础客户信息表中没有订单的客户，我们可以使用子查询先从销售信息表中检索所有已下订单的客户的ID，然后将结果传递给主查询，如下所示：

DELETE FROM customerinfo

WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

子查询可以完成许多逻辑上需要多个步骤同时完成的 SQL 操作，并且可以也避免了事务或表被锁定，易于写入。不过，在某些情况下，子查询可以用更高效的连接（JOIN）来代替，例如，假设我们要提取所有没有订单记录的用户，我们可以使用以下查询来完成：

SELECT * FROM customerinfo

WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

如果使用JOIN)..来完成这个查询，速度会快很多。特别是如果Salesinfo表中有CustomerID的索引，性能会更好。查询如下：

SELECT * FROM customerinfo

LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo。

客户 ID

销售信息。客户 ID 为 NULL

连接（JOIN）之所以效率更高，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这种逻辑上的两步查询。

3。使用联合（UNION）替代手动创建的临时表

MySQL从4.0版本开始支持UNION查询，它可以将两个或多个需要使用临时表的SELECT查询合并为一个查询。中。当客户端的查询会话结束时，临时表会自动删除，以保证数据库的整洁和高效。当使用UNION创建查询时，我们只需要使用UNION作为关键字来连接多个SELECT语句。需要注意的是，所有SELECT语句中的字段数量必须相同。以下示例显示使用 UNION 的查询。

从客户中选择姓名、电话

UNION

从作者中选择姓名、出生日期

UNION

从产品中选择姓名、供应商

，我们可以使用事务子查询） 、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种查询，但并不是所有的数据库操作都可以仅用一条或几条SQL语句来完成。更常见的是，需要许多语句来完成某种类型的工作。但这种情况下，如果这个语句块中的某一条语句出错，那么整个语句块的操作就变得不安全了。想象一下，您想要同时将某些数据输入到两个相关的表中。可能会发生这种情况：第一个表成功更新后，数据库中出现意外情况，导致第二个表中的操作未完成。 ，这样数据就不完整甚至数据库中的数据被破坏了。为了避免这种情况，您应该使用事务。它的作用是：语句块中的每条语句要么成功，要么失败。换句话说，可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以 BEGIN 关键字开始，以 COMMIT 关键字结束。如果在此期间SQL操作失败，ROLLBACK命令可以将数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

开始；

插入 salesinfo SET 客户 ID=14；

库存更新设置数量=11

其中 item='Book';

COMMIT;

事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用同一个数据源时，可以通过锁定数据库的方式为用户提供安全的访问方式，可以保证用户的操作没有被阻止。其他用户的干扰。

5。锁定表

虽然事务是维护数据库完整性的一种非常好的方法，但由于其排他性，有时会影响数据库的性能，尤其是在大型应用系统中。由于事务执行过程中数据库会被锁定，其他用户请求只能等待事务结束。如果一个数据库系统只有少数用户使用，事务的影响不会成为大问题；但是假设有数千个用户同时访问一个数据库系统，比如访问一个电子商务网站，这就会造成严重的响应延迟。

事实上，在某些情况下我们可以通过锁定表来获得更好的性能。下面的例子使用锁表的方法来完成上例中的事务功能。

锁定表库存写入

从库存中选择数量

WHEREItem='book';

...

更新库存设置数量=11

WHEREItem='book';

UNLOCK TABLES

这里，我们使用 SELECT 语句检索初始数据，并通过一些计算，使用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可确保在执行 UNLOCK TABLES 命令之前不会对清单进行其他访问以插入、更新或删除。

6。使用外键锁定表的方法

可以保持数据的完整性，但不能保证数据的相关性。这时候我们就可以使用外键了。例如，外键可以确保每个销售记录都指向现有客户。这里，外键可以将customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中的CustomerID。任何没有有效 CustomerID 的记录都不会被更新或插入到 salesinfo 中。

创建表 customerinfo

(

CustomerID INT NOT NULL ,

主键 (CustomerID)

) TYPE = INNODB;

创建表 salesinfo

(

SalesID INT NOT NULL,

CustomerID INT NOT NULL,

主键(CustomerID, SalesID),

外国客户 ID) ON DELETECASCADE

) 类型 = INNODB ;

注意示例中的“ON DELETE CASCADE”参数。该参数确保当删除 customerinfo 表中的客户记录时，salesinfo 表中与该客户相关的所有记录也会自动删除。如果你想在MySQL中使用外键，你必须记住，在创建表时，表类型被定义为事务安全的InnoDB类型。此类型不是 MySQL 表的默认类型。它是通过将 TYPE = INNODB 添加到 CREATE TABLE 语句来定义的。如示例所示。

7。使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法。它使得数据库服务器检索特定行的速度比没有索引快得多，特别是当查询语句包含MAX()、MIN()和ORDERBY等命令时，性能的提升更为明显。那么哪些字段应该被索引呢？一般来说，索引应该建立在用于JOIN、WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。不要尝试对数据库中包含大量重复值的字段建立索引。对于ENUM类型的字段，很可能存在大量重复值，例如客户信息中的“Province”字段。在这样的基础上建立索引不会有任何帮助；相反，有可能降低数据库性能。我们可以在创建表的同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX稍后再创建索引。此外，MySQL

从版本 3.23.23 开始支持全文索引和搜索。全文索引是MySQL中的FULLTEXT类型索引，但只能用于MyISAM类型的表。对于大型数据库，将数据加载到没有 FULLTEXT 索引的表中，然后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 创建索引会非常快。但如果将数据加载到已经有 FULLTEXT 索引的表中，执行过程会非常慢。

8。优化查询语句

大多数情况下，使用索引可以提高查询速度，但如果SQL语句使用不当，索引就无法发挥应有的作用。以下是一些必须注意的方面。首先，最好在相同类型的字段之间进行比较操作。在 MySQL 3.23 版本之前，这甚至是一个必需条件。例如，索引的 INT 字段无法与 BIGINT 字段进行比较；但作为特殊情况，如果 CHAR 类型字段和 VARCHAR 类型字段大小相同，则可以进行比较。其次，尽量不要使用函数来操作索引字段。

例如，如果您在 DATE 类型字段上使用 YEAE() 函数，则索引将无法正常工作。因此，虽然下面的两个查询返回相同的结果，但后者比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)2001;

SELECT * FROM order WHERE OrderDate"2001-01-01";

计算数值字段时也会出现同样的情况：SELECT FROM Inventory WHERE Amount/724;

SELECT * FROM Inventory WHERE Amount24*7;

这两个查询也会返回相同的结果，但最后一个查询会比前一个查询快得多。第三，当我们搜索字符字段时，有时会使用LIKE关键字和通配符。虽然这种方法很简单，但它也是以牺牲系统性能为代价的。例如，以下查询将比较表中的每条记录。

SELECT * FROM books

WHERE name like "MySQL%"

但是如果使用下面的查询，返回的结果是一样的，但是速度快得多：

SELECT * FROM books

WHERE name = "MySQL" and name "MySQM"

最后，要注意避免MySQL在查询中进行自动类型转换，因为转换过程也会导致索引失效。

MYSQL的概念

MySQL是瑞典MySQL AB公司开发的关系型数据库管理系统，目前隶属于Oracle。 MySQL 是最流行的关系数据库管理系统。在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS（关系数据库管理系统）应用软件之一。

MySQL 是一个关系数据库管理系统。关系数据库将数据存储在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库中，这提高了速度和灵活性。 MySQL 使用的 SQL 语言是访问数据库时使用最广泛的标准化语言。 MySQL软件采用双许可政策。分为社区版和商业版。由于MySQL体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开源的特点，一般中小型网站的开发都会选择MySQL作为网站数据库。 。由于其社区版的优异性能，可以与PHP、Apache形成良好的开发环境。