mysql数据库扩展，如何扩展mysql数据库表空间

terry 2年前 (2023-09-30) 阅读数 44 #Mysql

文章标签 Mysql

本文内容列表：

1.Mysql数据库动态扩容方案
2.超详细的MySQL数据库优化
3.如何扩展MySQL共享表空间

mysql数据库动态扩容计划

加入两台MySQL服务器。之前的规则是key%2 == 0进入库1，key%2 == 1进入库2。在扩展计划中，MySQL配置信息可以更改为：使用库1的master和slave作为两台机器，库2也是如此，这样key%4 == 0和==2进入库1，key%4 == 1或3进入库2。然后进行数据清理工作。

超详细的MySQL数据库优化

数据库优化一方面是找出系统中的瓶颈，提高MySQL数据库的整体性能。另一方面，需要合理的结构设计和参数调整，在尽可能节省系统资源的同时提高用户响应速度。，让系统提供更大的负载。

1. 优化概述

2. 优化

作者将优化分为两类，软优化和硬优化。软优化通常涉及数据库服务。，而硬优化是服务于服务器的硬件和参数设置。

2.1 软优化

2.1.1 查询语句优化

1、首先我们可以使用命令 EXPLAIN 或 DESCRIBE（简称：DESC）来分析一条查询语句的执行信息。

2. 示例：

显示：

将显示索引和搜索数据读取数量等信息。

2.1.2 优化子查询

在 MySQL 中，尝试使用 JOIN 而不是子查询。由于子查询需要嵌套查询，因此嵌套查询会创建临时表。创建和删除临时表都会产生较大的系统开销，而连接查询不会创建临时表。因此，效率比嵌套子查询要高。

2.1.3 使用索引

索引是提高数据库查询速度的最重要方法之一。对于索引，可以参考作者的MySQL数据库索引文章，有更详细的介绍，这里解决使用索引最重要的三个注意事项：

2.1.4 分解表

对于字段较多的表，如果有字段使用频率较低，应将它们分开形成一个新表。

2.1.5 中间表

对于查询大量Join的表，可以创建中间表，以减少查询过程中Join造成的耗时。

2.1.6 添加冗余字段

与创建中间表类似，添加冗余以减少Join查询。

2.1.7 分析表、检查表、优化表

分析表主要分析表中关键字的分布情况，检查表主要检查表是否有错误，优化表主要排除删除或更新造成的表空间。浪费。

1. 分析表：使用 ANALYZE 关键字，如 ANALYZE TABLE 用户；

2. 检查表：使用 CHECK 关键字，如 CHECK TABLE 用户 [选项]

选项仅对 MyISAM 有效，共 5 个参数值：

3、优化表：使用OPTIMIZE关键字，例如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user；

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG，表示不写入日志。优化后的表仅对VARCHAR、BLOB和TEXT有效，可以通过OPTIMIZE TABLE语句消除文件碎片，运行时会加只读锁。

2.2 硬优化

2.2.1 三部分硬件设置

1. 配置更多的核心和频率高 CPU 和更多核心可以执行更多线程。

2、配置大内存，增加内存以增加缓存容量，从而减少磁盘I/O时间，提高响应速度。

3.配置高速磁盘或合理分配磁盘：高速磁盘提高I/O，分布式磁盘可以提高并行操作的可能性。

2.2.2 优化数据库参数

优化数据库参数可以提高资源利用率，从而提高MySQL服务器性能。 MySQL服务配置参数都在my.cnf或my.ini中。下面列出了对性能影响较大的参数。

2.2.3 分库和表

因为数据库压力太大，所以第一个问题是。也就是说，在高峰期，系统性能可能会下降，因为过多的数据库负载会影响性能。另外，如果你的数据库因为压力太大而崩溃了怎么办？那么此时就需要将系统分库分表+读写分离，即将一个数据库分成多个数据库，分布在多个数据库服务上，然后作为主库来处理写请求。接下来，每个主库挂载至少一个从库，从库处理读请求。

2.2.4 缓存集群

如果用户数量增加，可以继续添加机器。例如，如果在系统级别不断添加机器，则可以处理更高的并发请求。所以如果数据库层面的写并发越来越高，数据库服务器就会膨胀，通过分库分表分区的方式来扩展机器。如果数据库层面的读并发越来越高，就会扩容，增加更多的从库。但这里有一个很大的问题：数据库本身实际上并不是用来承载高并发请求的，所以一般单个数据库机器每秒承载的并发量在千量级，而且数据库使用的机器都比较高配置比较贵的机器，成本非常高。如果只是不断地添加机器，其实是错误的。因此，高并发架构中通常会包含缓存。缓存系统旨在支持高并发。因此，单机承载的并发量为每秒数万、甚至数十万，高并发的承载能力比数据库系统高一到两个数量级。因此，对于写少读多的请求，完全可以根据系统的业务特点引入缓存集群。具体来说，当你写入数据库时，同时将数据的副本写入到缓存集群中，然后使用缓存集群来承载大部分的读请求。这种情况下，通过缓存集群，可以用更少的机器资源承载更高的并发。

一个完整复杂的高并发系统架构肯定会包括：各种复杂的自研基础设施系统。各种精美的建筑设计。因此，一篇小文章最多只能启发一些想法，但对于数据库优化的思路也就仅此而已了。