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terry 2年前 (2023-09-30) 阅读数 42 #Mysql

文章标签 Mysql

本文内容：

1.什么是mysql数据库？
2.MySQL数据库简介
3、MySQL数据库超细致优化
4. SQL数据库基础知识
5、如何学好MySQL数据库。推荐基础和高级的学习材料和书籍。分别列出它们。我会很感激。

什么是mysql数据库？

数据库是按照数据结构组织、存储和管理数据的仓库。

每个数据库都有一个或多个不同的 API，用于创建、访问、管理、搜索和复制存储的数据。

我们也可以将数据存储在文件中，但是向文件读写数据是比较慢的。

所以现在我们使用关系数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大量数据。所谓关系数据库是基于关系模型的数据库，使用集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS（关系数据库管理系统）的特点：

1。数据以表

2 的形式显示。每行包含不同的记录名称

3。每列包含记录名称对应的数据字段

4。许多行和列组成了

5 的形式。数据库由几种形式组成

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MySQL数据库简介

MySQL 是一个开源关系数据库管理系统（RDBMS）。 MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言——结构化查询语言（SQL）——进行数据库管理。

超详细的MySQL数据库优化

一方面，数据库优化的目的是识别系统瓶颈，提高MySQL数据库的整体性能。另一方面，需要合理的结构设计和参数调整，在尽可能节省系统资源的同时提高用户响应速度。，让系统提供更多的负载。

1. 优化概述

2. 优化

作者将优化分为软优化和硬优化两类。软优化一般涉及数据库操作。而硬优化则是服务器硬件的运行和参数设置。

2.1 软优化

2.1.1 查询命令优化

1、首先我们可以使用 EXPLAIN 或 DESCRIBE 命令（简称：DESC）来分析查询命令执行信息。

2. 示例：

显示：

显示读取的索引数量、查询次数等信息。

2.1.2 优化子查询

在 MySQL 中，尝试使用 JOIN 代替子查询。由于子查询必须嵌套，因此查询和嵌套查询都会创建一个临时表。创建和删除临时表都会有较大的系统开销，而连接查询不会创建临时表，因此效率比嵌套子查询高。

2.1。 3 使用索引

索引是提高数据库查询速度的最重要方法之一。关于索引，可以参见作者的MySQL数据库索引文章，有更详细的介绍。以下是使用索引的三个主要注意事项：

2.1。 4 展开表

对于字段较多的表，如果某些字段使用频率较低，则应将它们分开形成一个新表，

2.1.5 中间表

对于组合大量字段的表Na通过连接查询表，可以创建中间表，减少查询带来的连接耗时。

2.1.6 添加冗余字段

与创建过渡表类似，添加冗余也是为了减少Join查询的次数。

2.1.7 分析表、控制表、优化表

分析表主要用于分析表中关键词的分布情况，控制表主要用于检查表中是否存在错误以及优化表主要用于消除因删除或更新导致的表错误浪费空间。

1.分析表：使用ANALYZE关键字，如ANALYZE TABLE user；

2.检查表：使用CHECK关键字，如CHECK TABLE user [option]

该选项仅对MyISAM有效，共有五个参数值：

3.优化表：使用关键字OPTIMIZE，如OPTIMIZE [LOCAL| NO_WRITE_TO_BINLOG] 表用户；

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG 表示不写入日志。优化表仅对VARCHAR、BLOB和TEXT有效。可以使用OPTIMIZE TABLE命令消除文件碎片，并在执行过程中添加只读锁。

2.2 硬优化

2.2.1 硬件三件套

1. 多核高频CPU，多核配置可多线程执行。

2、配置大内存，增加内存以增加缓冲容量，从而减少磁盘I/O时间，从而提高响应速度。

3.配置高速磁盘或适当分布磁盘：高速磁盘提高I/O，分布式磁盘可以提高并行操作的能力。

2.2.2 数据库参数优化

优化数据库参数可以提高资源利用率，从而提高MySQL服务器性能。 MySQL的配置参数都在my.cnf或者my.ini中。下面列出了对性能影响较大的参数。

2.2.3 拆分子库表

由于数据库压力太大，第一个问题就是在高峰期系统性能可能会下降，因为数据库负载过大会影响性能。接下来，如果您的数据库因压力过大而出现故障该怎么办？那么此时就需要将系统分库分表+读写分离，即将数据库分为多个数据库，部署到多个数据库服务上，然后作为主数据库来处理写请求。然后每个主库挂载至少一个子库，由子库处理读请求。

2.2.4 缓存集群

如果用户数量增加，您可以继续添加计算机。例如，如果在系统级别不断添加机器，则可以处理更高的并发请求。那么如果数据库层面的写并发越来越大，数据库服务器就会扩大，通过分库、表共享的方式来扩大机器。如果数据库层面的读并发继续增加，容量就会扩大，增加更多的从库。但有一个很大的问题：数据库本身实际上并不是用来传输大量并发请求的，所以一般来说，一台数据库机器每秒传输的并发量在千量级，而数据库使用的机器都是配置比较高、比较贵的机器，性价比非常高。如果你只是不断地添加机器，那实际上是错误的。因此，高并发架构中通常会包含缓存。缓存系统旨在处理高并发。因此，一台机器传输的并发量为每秒数万甚至数十万，高并发的传输能力比数据库系统高一到两个数量级。因此，对于写少读多的请求，完全可以根据系统的业务特点实现缓存集群。具体来说，在写入数据库时，同时将一份数据写入到缓存集群中，然后利用缓存集群来承载大部分的读请求。这种情况下，通过缓存集群，可以用更少的机器资源承载更高的并发。

一个完整复杂的高并发系统架构必然包括：各种复杂的自研基础设施系统。各种优秀的建筑设计。所以，一篇小文章顶多能引发一些想法，但对于数据库优化的想法也就仅此而已了。

sql数据库基础知识

sql数据库基础知识：

1. SQL 概述

1.什么是 SQL

SQL（Structured Query Language）即“结构化查询语言”，是关系数据库的操作语言。它可以应用于所有关系数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server等。 SQL标准（ANSI/ISO）包括： SQL-92：1992年发布的SQL语言标准； SQL:1999：1999 年发布的 SQL 标记； SQL:2003：2003 年发布的 SQL 标记；这些标准与JDK密切相关，新版本中总会有一些语法变化。数据库在不同时期实施了不同的标准。

虽然SQL可以在所有关系型数据库中使用，但是很多数据库也有一些标准之后的语法，我们可以称之为“方言”。例如MySQL中的LIMIT命令是MySQL特有的方言，其他数据库不支持！当然，Oracle 或 SQL Server 有自己的方言。

如何学好MySQL数据库。推荐基础和高级的学习材料和书籍。分别列出它们。非常感谢

你可以阅读这本书《mysql数据库应用从入门到精通》。本书分为3部分。第一个是MySQL数据库基础知识，涵盖基本数据库概念以及MySQL数据库安装和配置。第二部分是SQL语句的标准编程与应用，包括操作数据库对象、操作表对象、操作索引对象、操作显示对象、操作触发器对象和操作数据。第三章MySQL数据库管理，包括MySQL数据库用户管理和权限管理、MySQL数据库日志管理、MySQL数据库性能优化、PowerDesigner数据库设计软件。