sql server导入数据错误
本文内容列表:
1。 mysql导入sql文件失败怎么办?
2。导入 MySQL 数据库时出错
3。 Mysql在导入sql文件时报如下错误。怎么解决?
4。使用Mysql命令源导入.sql文件时总是报错吗?
5。使用mysql导入sql文件时出错。
6。从mysql导出“.sql”数据文件后,重新导入时出现错误怎么办?
mysql导入sql文件失败怎么办
进入mysql后,使用如下命令导入sql脚本文件:
mysql
sourcesource;.sql 其实, test.sql是你要导入的sql文件
source是导入sql文件的命令
例如f盘有一个test.sql文件,导入命令如下:
source
f:/test.sql;

mysql数据库错误导入
如果从库中表t的数据与主库不一致,会导致复制错误,整个数据库数据量大,从库重做速度很慢。如何只恢复该表中的数据?一般认为,修复单个表的数据是不可能的,因为涉及到各个表的状态不一致。下面列出了将单个备份表恢复到从库时会遇到的问题和解决方案:
场景一
如果复制过程中报错,则无法使用错误跳过、复制过滤等方法。用于修复主从复制。主库数据不断更新,从库数据卡在错误状态(假设GTID为aaaa:1-100)。
修复步骤:
备份主库中的表t(假设备份镜像GTID为aaaa:1-10000);
恢复到从库;
开始复制。
这里的问题是,复制起点是aaaa:101,从库中表t的数据状态领先于其他表。 aaaa:101-10000 事务之间只要存在修改t表数据的事务,就会导致复制错误,比如主键冲突、记录缺失等(还有aaaa:101,之前报错的事务)复制错误,一定是修改表t的事务)
解决方案:开始复制时跳过修改表t的事务aaaa:101-10000。
正确的维修步骤:
1。备份主库中的表t(假设原备份镜像GTID为aaaa:1-10000),恢复到从库;
2。创建过滤表和复制过滤器t:
CHANGE REPLICATE FILTER REPLICATE_WILD_IGNORE_TABLE = ('db_name.t');
3.开始复制,播放到aaaa:10000时停止复制(此时从库所有表的数据都处于相同一致的状态);
BEGIN SLAVE UNTIL SQL_AFTER_GTIDS = 'aaaa:10000';
4 .清除复制过滤器并正常开始复制。
注意:这里使用mysqldump --single-transaction --master-data=2 记录备份镜像对应的GTID
场景2
如果复制后报错,使用skip error。过滤等。如何修复主从复制。主从数据库数据不断更新。
补救措施:
备份主库中的t表(假设备份镜像的GTID为aaaa:1-10000);
停止从从数据库的复制,GTID为aaaa:1-20000;
将表t恢复到从库;
开始复制。
这里的问题是复制起点是aaaa:20001,aaaa:10000-20000。该事务不会在从库中重放。如果某个事务修改了表t的数据,从库就会丢失该事务。部分数据。
解决方案:从备份开始到复制开始,锁定表t,确保没有事务修改aaaa:10000-20000中的表t。
正确修复步骤:
向表t添加读取key;
主库备份表t;
停止从库复制并恢复表t;
开始复制;
解锁桌子 t。
如果表较大,可以使用可传输表空间的方式来备份和恢复表,以减少表锁定时间。
Mysql在导入sql文件时报如下错误。怎么解决?
检查目标数据库中的字符集编码设置是什么,然后以相同的编码方式保存sql文件,并再次尝试导入。
为什么我使用Mysql命令源导入.sql文件时总是报错?
更改导入工具,navcat或sqlyog
导入命令的唯一方法就是这个。源地址
和正确的语法。导致导入失败的原因有很多。比如sql方面就没有下功夫。数据库语句,或者cmd命令行限制导致的其他错误。 CMD 本身也有局限性。如果太大,则不会导入。这不能强迫。 ?
可以使用ultraEdit等文本编辑器删除BOM再尝试
从mysql导出后导入“.sql”数据文件出现错误怎么办?
这个问题可以通过mysql数据同步来解决。具体方法如下:
创建一个与数据库同名的本地数据库。
2。在navicat中选择连接到服务器的数据库,然后选择菜单栏中的工具-数据传输。
3。在弹出的窗口中,“源”部分是要导出的源数据库,“目标”是本地数据库。点击左下角全选,然后点击开始按钮。
4。单击“确定”。
5。单击“关闭”。
6。再次检查本地数据库,看看数据和结构是否已经导入到本地数据库中。然后从备份中导出.sql并将其导入到本地数据库中。
7。选择备份文件以提取 SQL。
8。开始提取。
这样,我们就可以从备份转储中获取.sql文件,然后将.sql文件导入到本地数据库中,就不会再出现错误消息了。
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