Mysql数据库使用与优化，Mysql数据库优化

本文内容：

• 1.北大青鸟设计培训：Mysql数据库设计与优化？
• 2、MySQL数据库分区表和数据库的性能优化
• 3.mysql数据库

北大青鸟设计培训：Mysql数据库设计与优化？

在JAVA开发中我们还需要了解数据库。以下文章是关于数据库设计和应用的。话不多说，让我们开始向Java课程培训机构学习吧！数据库设计 数据库设计是基础，数据库优化基于设计。

一个好的数据库必须有好的设计。

数据库设计的目标是为用户和各种应用系统提供信息基础设施和高效的运行环境。

数据库的三大范式第一个范式1NF：所有字段必须是原子的，即数据库表的每一列都是一个不可分割的原子数据对象，不能是集合、表、记录等

第二范式2Nf：第二范式是在第一范式的基础上更进了一步。

另一种范式必须确保数据库表中的每一列都与主键相关，而不仅仅是主键的特定部分（主要针对共享主键）。

也就是说，在一个数据库表中，只能存储一种类型的数据，而同一个数据库表中不能存储多种类型的数据。

第三范式 3Nf：所有字段必须与主键直接相关，而不是间接相关。

也可以理解为字段不能与其他非主键字段相关。注意：这三种范式应该尽量遵循，不一定非要遵循规则。这样我们就可以设计表格，使其越接近这些范式，可以制作的字段就越多。尽可能减少冗余。但有时你可以根据自己的实际需要稍微打破一下。然而，违反第三范式是可以接受的，但不能违反第一范式。数据库设计阶段 需求分析阶段 准确理解和分析用户需求（包括数据和处理）。

是整个设计过程的基础，也是最困难、最耗时的一步。

设计整个数据库的关键是概念结构设计阶段——设计数据库的E-R模型图，保证所需数据的正确性和完整性 Entity_Relationship---实体之间的关系 一对一 一对一- to-many 多对一

MySQL 数据库性能优化：分区、表和数据库

分表是分散数据库压力的好方法。

表分区最明显的目的就是将表结构分成若干个表，然后它们可以放在同一个库中，也可以放在不同的库中。

当然，你首先要知道什么情况下需要分表。个人认为，当一张表的记录数达到几百万到几千万时，就需要使用子表了。

子表分类

**1.垂直分表**

将同一个表中可以存在的内容人为地拆分为多个表。 （所谓原始是指按照关系型数据库第三范式的要求，它们应该在同一个表中。）

分表的原因：按照数据的活跃程度来划分（因为不同的活跃数据）不同的处理方式不同）

案例：

博客系统，对于文章标题、作者、类别、创建时间等，更改频率慢，查询次数高，它是最好的实时数据，我们称之为冷数据。当涉及到博客印象、回复数量、类似统计数据或其他相对经常变化的数据时，我们将其称为活跃数据。因此，在规划数据库结构时，应该考虑对表进行分区。第一个是垂直表分区的处理。

当桌子垂直划分成这样时：

首先，存储机的用途不同。 MyIsam 可用于冷数据以改进调查。对于活跃数据，可以使用Innodb，它可能有更好的刷新率。

其次，冷数据设置更多的从库，因为查询的功能更多，这样会加快查询速度。对于热点数据，主库可能会有相对较多的横向分表处理。

其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache、redis等缓存，达到一定量时刷新数据库。或者像 mongodb 这样的 nosql 数据库。这只是一个例子，所以我先不讲这个。

**2。水平表分割**

从字面上看，就是将一个大表结构水平切割成结构相同的不同表，比如user_data表、user_1、user_2等，表结构是一模一样的，但该表是按照一定的规则进行拆分的，例如基于用户名的模块化划分。

分表的原因：按照大小来划分数据量，保证单表的容量不会太大，从而保证单表的查询等处理能力。

案例：同上例，博客系统。当博客数量达到较大水平时，应采用水平切分的方式，以减轻各个单独表的压力，提高性能。比如博客的冷数据表分为100张表，当100万个用户同时浏览时，如果是一张表，就会产生100万次请求。但现在分了桌子，就可以针对每张桌子了。做10000个数据请求（因为不可能得到绝对平均值，只是假设），这样压力就减轻了很多。

延伸：为什么表和分区要拆分？

在日常开发中，我们经常会遇到大表。所谓大表是指存储了数百万甚至数千万条记录的表。这样的表太大，导致查询和添加到数据库的时间太长，从而降低性能。如果是联合查询，性能就更差了。表分区和分区的目的是为了减少数据库的负载，提高数据库的效率。总的来说，其目的是提高表的增删改查效率。

什么是子表？

表分区是指将一张大表按照一定的规则分割成多个独立存储的实体表。我们可以将它们称为子数组。每个表对应三个文件，MYD数据文件和.MYI索引文件。 ,.frm表结构文件。这些子表可以分布在同一个磁盘上，也可以分布在不同的机器上。应用程序读写时，根据预定义的规则获取对应的子数组名称，然后使用。

什么是节？

分区与表分区类似。两者都根据规则分解表。不同的是，表分区将一张大表分成若干个独立的实体表，而分区则将数据分成段并存储在多个位置，这些位置可以在同一磁盘上，也可以在不同的机器上。分区后表面上还是一张表，但是数据分散在好几个地方。当应用程序读写时，仍然充当大表的名称，db自动组织分区数据。

**MySQL表和分区之间有什么关系？ **

1.两者都能提高mysql性能，在高并发情况下有很好的性能。

2、表分区和分区并不冲突，可以相互配合。对于那些访问权限大、表信息量大的表，我们可以将表分区和分区结合起来（如果采用联表分区方式，如果分区不行的话可以尝试其他子表）。对于访问权限较低但表数据较多的表，我们可以使用分区。

3. 分表技术难度较大。您必须手动创建子表。应用服务器在读写时必须计算子表名称。最好使用联接，但还需要创建子表并定义子表之间的联接关系。

4、相比子表，分表使用方便，不需要创建子表。

我们知道，在大型互联网应用中，单个数据库表的数据量可以达到千万甚至上亿，同时承受着高并发的压力。 Master-Slave结构只能扩展数据库的读能力，写操作仍然集中在master机上。主设备不能无限制地连接从库。如果想进一步扩大数据库的容量，可以考虑使用分库。表分区策略。

**1。子表**

在对表进行分区之前，首先要选择合适的表分区策略（应该使用哪个字典作为表分区字段以及数据应该分区到多少个表），以便数据能够均匀分布在多个表中而不受影响。正常查询。在企业级应用中，子表字段常常是org_id（组织的主键），而在互联网应用中则常常是userid。定义了表的分区策略后，在存储和查询数据时，需要确定在哪个表中查找数据。

存储数据的数据表 = 分片表字段内容 % 分片表数量

**2、分库 **

分表可以解决分表导致查询性能下降的问题一张表的数据量过多，却无法提高数据库同时访问的质的提升。面对高并发的写权限，当master无法容忍大并发写请求时，即使你扩容slave服务器也是没有意义的。我们通过对数据库进行划分来提高数据库的写入能力，也就是所谓的子数据库。分支数据库采用关键字取模的方法来路由数据库。

存储数据的数据库 = 子数据库字段内容 % 数据库数量

**3.也就是说，分表分库**

数据库分表可以解决单表海量数据查询的性能问题。该库可以解决单个数据库同时使用压力的问题。

当数据库同时面临海量存储和高并发访问时，必须采用表策略和数据库策略。一般的表和数据库分区策略如下：

中间变量 = 关键字 %（数据库数量 * 一库数据表数量）

数据库 = 四舍五入（中间变量 / 一库数据表数量）数据库）

表=（中间变量%一库数据表数量）

示例：

1.分库分表

显然主表无限增长（即非常重要的表，比如用户表）对性能影响比较严重，数据库和表的碎片化是一个很好的解决方案，即性能优化。在本例中，我们的 users 表成员包含超过 1000 万条记录。查询速度非常慢。我同事的方法是将其分布在 100 个表中，从成员 0 到成员 99，然后按中点将记录拆分到这些表中。很酷的代码大概是这样的：

复制代码，代码如下：

?php

for($i=0;$i 100; $i++ ){

// echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members

";

echo "INSERT INTO Members{$ i} SELECT * FROM Members WHERE mid%100={$i}

";

}

?

2、不停止修改mysql表结构 Huge，同事用下面的方式处理：

首先创建临时表：

/*Create一个临时表*/

CREATE TABLE Members_tmp LIKE Members

然后将member_tmp的表结构修改为新的结构，然后使用上面的for循环导出数据，因为导出1000万条数据是错误的mid是主键，导数是一个区间interval，基本上一次导出5万个产品我这里就省略了

然后重命名并替换新表：

/*这是一个相当经典的语句*/

RENAME TABLEmembers tomembers_bak,members_tmp TOmembers;

到了，基本就不能实现loss了，不用停下来更新表结构，但实际上表在更新过程中被锁住了RENAME操作，所以选择在线少的情况下工作是一个技巧，经过这个操作后，原来8G多的表突然变成了2G多。

mysql数据库

MySQL数据库通常指的是MySQL。 MySQL是由瑞典MySQL AB开发的关系型数据库管理系统。

mysql是目前在网站和APP中使用的开源关系型数据库系统。它可以存储数据，存储分段数据，还可以搜索和查询。 。

默认mysql数据库有库。这是一个mysql系统数据库。它可以存储系统信息，包括mysql数据库信息、数据库root帐户、普通帐户和数据库名称以及一些数据库表。还存储了一些数字数据类型结构。

Mysql数据库优势

(1)MySQL数据库采用C、C++语言编写，并经过多种编辑程序测试，保证源代码的可移植性。

(2) 支持Windows、Linux、Mac OS等多种操作系统。

(3) 支持多线程，可以充分利用CPU资源。

(4) 提供多种编程语言的API，包括C语言、Java、PHP、Python语言等。

(5) MySQL优化SQL算法，有效提升查询速度。

(6)MySQL提供管理工具，用于管理、检查和优化数据库操作。

(7) 它可以作为客户端-服务器网络环境中的独立应用程序使用，也可以作为库嵌入到其他软件中并提供多语言支持。