mysql函数管理数据库，mysql数据库基本操作语句

本文目录：

• 1.掌握Python管理MySQL数据库
• 2.MySQL（DML数据处理语言，添加/删除/修改数据库数据）
• 3. MYSQL使用基础与进阶分享

掌握Python使用MySQL数据库

本文需要 PyMySQL 驱动程序才能在 Python 中运行 MySQL 数据库。

Python运行MySQL的前提是必须安装MySQL数据库并且可以正常连接和使用。下面详细介绍安装步骤。

注意。在安装的时候，我们需要允许管理员权限来安装，否则会因为权限不足而无法安装。

首先需要下载MySQL安装包。您可以从官网下载地址下载对应的版本，也可以直接在线pull安装：

权限设置：

初始化MySQL：

启动MySQL：

查看MySQL工作状态：

Mysql安装成功后，root的默认密码为空。以下命令可用于为 root 用户创建密码：

登录：

创建数据库：

查看数据库：

使用 pip 命令安装 PyMySQL 模块：

如果系统不支持 pip 命令，可以通过以下方法安装：

pymysql .connect 函数：连接数据库

输出结果显示如下：表面数据库连接成功

使用pymysql connect() 方法连接到数据库。连接参数解释如下：

conn.cursor(): 获取游标

如果要使用数据库，仅仅连接数据是不够的，我们需要获取一个操作数据库 Cursor 才可以使用用于以下操作。游标的主要作用是在读取数据、添加数据等数据库操作后获取返回结果。通过 conn downcursor() 方法在生成的数据库连接实例上创建游标。例如：

输出结果为：

游标返回一个游标实例对象，其中包含许多用于工作数据的方法，例如执行sql语句，sql执行命令：execute()和executemany()

execute(query,args=none)：

executemany(query , args=None):

其他游标对象如下：

数据库连接工作原理的完整示例如下：

上述结果的输出为：

创建游标的代码表如下。 :

数据库表创建如下。成功：

输入数据实现代码：

输入数据结果：

Python 查询 Mysql 使用 fetchone() 方法获取单条数据，使用 fetchall() 方法获取多块数据。

查询数据代码如下：

输出结果：

DB API 定义了数据库操作的一些错误和异常。下表列出了这些错误和异常：

本文介绍如何连接到 Python。 Mysql执行数据的增、删、改、查操作。文章通过简码提供了示例表演，为工程师使用Python运行Mysql提供支持。

MySQL（DML数据操作语言，添加/删除/修改数据库数据）

输入数据

在表名（字段）中输入值（‘数据’）；

在表（姓名、年龄）中输入姓名1；从表2中选择姓名、年龄； #表2数据信息复制到表1

更改数据

更新表名 set 'field'='data'; #更改数据

deselect from table name where field=value; #删除数据

trim table表名； #清除所有数据无法恢复

DQL（数据查询语言，用于查询数据）

select查询字段from表名【where满足条件】；

【按组分组】

【顺序排序依据】

【限制输出结果】

从表名中选择*； ）从表名中选择字段； #写入指定字段数据

select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th; #检查一张或多张表中的数据

SELECT 字段名称 FROM 表名 WHERE 条件 1 OR 条件 2 [...OR 条件 n];

示例：SELECT * FROM 学生 WHERE 年龄 20 OR 教育！='学院'; #询问年龄小于20岁或学历不等于专科生的人

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND 条件n];

示例：SELECT *来自 22 岁且教育程度=“大学”的学生； # 查询年龄超过22岁及受过高等教育的学生信息

从表名中选择年龄为(12,17,23)的字段； -28 SELECT * from Clock name order by field name;#排序，顺序字段

select 字段名称 order by desc;按字段分组； #每个字段只显示一个

示例：SELECT id,name,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM Students GROUP BY Age,place; #根据年龄、地区组请求学生信息并显示每个组的记录

选择表名以外的字段；示例： SELECT DISTINCT 年龄 FROM FROM; # 查询学生年龄组

select field 1, field 2, group_concat (分组依赖字段名) from 表名 group 分组依赖字段名; #查询每组的记录条数，显示（使用GROUP BY关键字配合GROUP_CONCAT()函数即可显示每组的记录条数）

示例：select id,name,age,phone,GROUP_CONCAT(age) from学生按年龄分组； # 按年龄查询学号、姓名、年龄、电话号码，并显示各组记录

SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int, int;参数1开始读取第一条记录的条数，参数2为要继承的记录条数

示例：SELECT * FROM Students ORDER BY LIMIT 0.5; # 查询按年龄排序的学生信息，从位置0开始，只显示5条

select field name from table name where field name regexp 'matching method';

(^ 匹配以特定字符或字符串开头的条目，

$ 匹配以特定字符或字符串结尾的条目

[^字符集] 匹配除“字符集”之外的任何字符

S1|S2 |S3 匹配 S1 S2 S3 中的每个字符串

字符串 {N} 对应字符串出现 N 次

字符串 {M,N} 对应字符串至少出现 M 次，最多出现 N 次）

聚合函数查询

从表名中选择一个数字（字段名）；任意参数，返回所选集合中非NULL值的行数； for 参数“*”返回所选集合中所有行的数据，包含 NULL 值的行

示例：SELECT COUNT(*) FROM Students;

select amount(字段名称) from table name; #表字段值之和

select avg(字段名称) from 表名称; #表字段平均值

从表名中选择 max(字段名)； #表字段最大值

select min(field name) from table name; #表字段最小值

连接请求

a.内连接：列出数据表中满足连接条件的数据行，并将它们连接成新记录【只有满足条件的记录才会显示在查询结果中】内连接最常见的例子是等值连接，也表示被连接的表中的字段与各个表中的相同

select 字段名1，字段名2 from 表名1 内连接表名2 where 连接条件；

示例：选择 s。 name,d.dname 来自 HR 内部加入部门 d WHERE s.dpid = d.id; # 将员工表的dpid字段和部门表的id字段连接起来，查询员工姓名和部门名称

b.外连接：与内连接不同，外连接使用 OUTER JOIN 关键字来连接两个表。外连接生成的结果集不仅包含满足连接条件的行数据，还包含左表（左外连接的表）、右表（右连接的表外连接）或双向连接表（用于完全外部连接的表）。所有数据行。

select 字段名称 1 from 表名称 LEFT|RIGHT 将表名称 2 与表名称 1.字段名称 1 = 表名称 2.字段名称 2;

示例：select s.name,d.dname fromEmployees LEFT JOIN 部门 d IS s.dpid = d.id; #连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，查询员工姓名和部门名称。如果右表没有对应的连接数据，则自动添加NULL值。

示例：SELECT s.name,d.dname FROM 人员 s RIGHT JOIN 部门 d ON s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段并询问员工姓名和部门名称，如果左表没有对应的连接数据，会自动添加NULL值

示例： SELECT 字段名1，字段名2 FROM 表名1，表名2 WHERE 连接条件AND 约束条件；示例： SELECT s.name, d.dname FROM 人员 s, 部门 d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid1; # 查询员工姓名和部门名称，条件是员工表的dpid字段等于部门表的id字段且dpid大于1

合并查询结果

select 字段名称 name from 表 JOIN select 字段名称 from 表名称; #Union关键字合并所有查询结果并删除相同记录

示例： SELECT dpid FROM Personnel UNION SELECT id FROM Department; #检查员工表dpid和部门表id是否有重复数据只显示一次

select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名 from 表名; #关键字 UNION ALL 只是将结果合并在一起

示例：SELECT dpid FROM Personnel UNION ALL SELECT id FROM Department; # 查询员工表dpid和部门表id，显示所有

MYSQL基础和高级共享

MySQL 是由瑞典 MySQL AB 公司开发的关系数据库管理系统。它是 Oracle 产品，也是最流行的关系数据库管理系统之一。

端口是3306。

如果表很多，使用Linux脚本，需要根据需要修改：

就像创建一样，如果存在就添加。

可以制作两篇文章：

例如：

在添加、删除或更改表中的现有列时使用。

添加LISA

或

默认添加到末尾，但可以指定位置。 FIRST：添加第一个

AFTER 字段名称：在

之后添加指定字段 示例：

删除 DROP

修改 MODIFY 基本上更改原始列的类型或约束。您还可以使用 FIRST 和 AFTER 字段名称来指示更改在哪里？

更改字段名称 CHANGE

您可以将数据从表 2 复制到表 1，但不能复制约束条件。

单行

多行，注意只有一个 VALUES：

不要写（第 1 行，第 2 行...）此部分默认一一对应

在除了上面的方法之外，还可以使用SET。将相应的值添加到每一行。

如果没有过滤，一切都会改变。可以使用 WHERE 来完成过滤。

如果没有过滤，所有内容都会被删除。相当于清算。

删除

先删除表，然后创建新表。与 DELETE FROM 相比，TRUNCATE 速度更快，因为 DELETE FROM 会一条条删除记录。

查询执行顺序

FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT

注意

如果数据量很大，几百万条，使用分页LIMIT 部分中的选项...OFFSET...方法非常消耗资源并且需要很长时间。最好和WHERE一起使用，例如：

REGEXP使用正则表达式来匹配。查询时必须与 WHERE 或 HAVING 一起使用。

如果两个表之间存在交集，并且需要使用两个表中的数据，则可以使用内连接查询。

LEFT JOIN 关键字返回左表 (table1) 中的所有行，即使右表 (table2) 中没有匹配项。如果正确的表中没有匹配项，则结果为 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 关键字返回右表 (table2) 中的所有行，即使左表 (table1) 中没有匹配项。如果左表中没有匹配项，则结果为 NULL。将 LEFT JOIN 表 1 和 2 的顺序替换为 REGHT JOIN。

只要左表 (table1) 和右表 (table2) 中存在匹配，关键字 FULL OUTER JOIN 就会返回行。这相当于合并 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

但是 MySQL 不支持 FULL OUTER JOIN。

这是 SELECT 嵌套。

IN 使用一个查询的结果作为另一查询的条件。例如：

EXISTS 用于判断查询子句中是否有记录。如果存在一条或多条记录，则返回 True，否则返回 False。如果属实就填满。例如：

索引的本质是排序的数据结构。使用索引可以提高查询速度。

常见的索引有：

MySQL使用外键约束来保证表间数据的完整性和准确性。使用外键的条件：

外键的优点：可以关联两个表，保证数据的一致性，可以实现一些级联操作。

向两个现有表添加外键。例如：主表为 A，子表为 B，外键为辅助，外键约束名称为 a_fk_b

将字段作为外键添加到子表

添加外键子表键约束

如果记录为删除后，会报错：[Err] 1451 -Emarea no can be returned: aforeignkeyconstraintfails (...)

原因是MySQL中指定了外键关系，导致更新或删除数据错误。这可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免。步骤1：禁用外键限制，我们可以使用：SETFORIGN_KEY_CHECKS=0；第二步：删除数据第三步：启用外键限制，我们可以使用：SETFORIGN_KEY_CHECKS=1；您可以使用以下命令查看 FOREIGN_KEY_CHECKS 的当前值： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;

使用 UNION 连接两个查询。如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询通常会返回 M+N 行。

每个查询必须包含相同的列、表达式和聚合函数。

默认情况下会删除相同的行。如果需要保留相同的行，请使用 UNION ALL。

只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句末尾。

内置函数很多，参见：MySQL函数

我们通常使用START TRANSACTION或BEGIN来开启事务，COMMIT在事务中发出命令，SAVEPOINT：相当于设置一个还原点，ROLLBACK TO：回滚到某个还原点

一般使用格式如下：

在打开事务期间，默认锁

可以根据类型共享锁（SHARED LOCK）和独占锁（EXCLUSIVE LOCK）或者读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。 ）。

按照粒度，分为表锁和行锁。表锁由数据库服务器应用，行锁由存储引擎应用。

另外，我们可以显示锁

锁定时，如果没有索引，表就会被锁定。如果添加索引，则该行被锁定

InnoDB 默认支持行锁。锁的获取是分步进行的，并不是所有的锁都会同时获取，所以锁竞争的时候会出现死锁

解决方案：

即 ACID 属性：

因为并发事务导致上述问题，解决上述问题，我们可以设置事务隔离级别。

MySQL 默认隔离级别（重复读）

查看当前会话隔离级别

方法 1

方法 2

设置 schema 隔离级别 slavus ​​ ​​​​ 如下：

这主要包括三个线程：binlog线程、I/O线程和SQL线程。

同步过程：

由于MySQL主从集群只进行主从同步，而子不同步，所以需要读写分离。

业务层面必须实现读写分离，只有写数据可以在主节点上完成，读数据可以在主节点或子节点上完成

索引是一种排序的数据结构帮助 MySQL 高效检索数据

MySQL 索引有

推荐的两个网络工具：

简单来说，B 树是在红黑树的基础上，通过在单个节点存储多个值来实现的（平衡二叉树），降低高度。每个节点存储一个索引和对应的数据。指针、同级节点递增

，B+树在B树的基础上优化。非叶子节点存储子节点的起始索引，叶子节点存储索引和数据引用并存在。双向光标

如下图：

不同的引擎在主键索引中存储的数据不同，比如常规的MyISAM和InnoDB

MyISAM B+树叶节点存储对表数据的引用，而InnoDB B+树叶节点存储主键以外的数据。

其他：

表示由几列组成一个索引，语法：

由于公共索引 B+ 的树结构是基于列创建的，所以我们的搜索条件也必须基于列的顺序索引列（其中column1=x,column2=y,columnN...），否则扫描全表

如果填写某列（+,-,*,/,!），则不使用索引。

OR 索引失败

OR 在某些情况下导致索引。并非所有 OR 都使索引无效。如果OR连接同一字段，则索引不无效。否则，索引无效。 。

这一点相信大家都能理解。如果您对前缀进行模糊搜索，它将不会被索引。

这两种用途都会使索引失效。另外，IN使用了索引，但是如果IN值的范围很大，索引就会失效，会进行全表扫描。请参阅：在 MySQL 中使用 IN 是否会导致使用索引？

不使用索引。

前往收银台。

因此设计表时建议不能为空，而是设置为默认值“”（NOT NULL DEFAULT“”）