scala连接mysql数据库，scala连接oracle

本文内容列表：

• 1. 如何开始使用大数据
• 2.使用Playframework连接MySQL数据库
• 3.如何更好地使用Scala的SQL数据库框架？
• 4. 大数据应该学习哪些课程？
• 5.如何学习大数据开发
• 6.scala变量可以初始化为null吗？

如何开始使用大数据

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统。这两者构成了学习大数据的基础。学习的顺序没有特定的顺序。

大数据

Java：只要了解一些基础知识，做大数据不需要很深的Java技术。学习Java SE就相当于学习大数据的基础知识。

Linux：由于大数据相关软件运行在Linux上，因此您需要更好地了解Linux。学好Linux将极大地帮助你快速掌握大数据相关技术，使你能够更好地了解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置。陷阱。学习shell可以帮助理解脚本，从而更容易理解和配置大数据集群。它还可以让您更快地熟悉未来将推出的新的大数据技术。

Hadoop：这是一个流行的大数据处理平台，几乎已经成为大数据的代名词，所以这是必须学习的。 Hadoop 包含几个组件 HDFS、MapReduce 和 YARN。 HDFS是存储数据的地方，就像我们电脑的硬盘，存储文件的地方一样。 MapReduce 处理并计算数据。它的特点之一是，无论数据有多大，只要你给它时间，它就可以循环遍历数据，但时间不必很快。因此，这称为数据的批处理。

动物园管理员：这是一个灵丹妙药。安装Hadoop HA时会用到，以后Hbase也会用到。一般用来存储一些协作信息。这些信息比较少，一般不超过100万条。它使用的软件取决于它。对于我们个人来说，只需正确安装并让它正常工作即可。这就对了。

Mysql：我们已经学习完如何处理大数据了。接下来我们来认识一下mysql数据库，一个小型的数据处理工具，因为在安装Hive时会用到它。 mysql应该掌握到什么水平？你能在Linux上使用它吗？安装运行后，配置简单的权限，更改root密码，创建数据库。这里最重要的是学习SQL的语法，因为Hive的语法非常相似。

Sqoop：用于将数据从Mysql导入到Hadoop。当然，你也可以跳过这个，直接将Mysql数据表导出到文件然后放到HDFS上。显然，在生产环境中使用Mysql时应该注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于懂SQL语法的人来说是神器。它使处理大数据变得非常容易，您不再需要担心编写 MapReduce 程序。有人说猪？和猪几乎一模一样。你只需要掌握一项。

Oozie：现在你已经学会了 Hive，我想你需要这个东西。它可以帮助您管理 Hive 或 MapReduce 和 Spark 脚本。它还可以检查您的程序是否正确运行，并在出现问题时向您发送警报。帮助您重试程序，最重要的是，帮助您配置任务依赖性。相信你一定会喜欢的，不然看着大量的脚本和密集的crond你会觉得不爽。

Hbase：这是Hadoop生态系统中的NOSQL数据库。数据以键和值的形式存储，键是唯一的，因此可以用于重复数据删除。与MYSQL相比，这是可能的。存储的数据量要大得多。因此，常被用作大数据处理完成后的存储目的地。

Kafka：这是一个比较好用的排队工具。排队有什么用？你知道你在排队买票吗？如果数据太多，也应该排队等待处理，以免和你一起工作的其他同学大喊大叫。你为什么要给它？我如何处理如此多的数据（例如数百GB的文件）？不要怪他，因为他不是大数据人。你可以告诉他，我已经把数据排队了，你正在一一使用。接受它，这样他就不再抱怨，并立即开始优化他的程序，因为如果他无法处理它，那就是他的问题。不是你问的问题。当然，我们也可以使用这个工具将实时数据存储在网上或者HDFS中。现在你可以将它与一个名为 Flume 的工具一起使用，该工具专门用于简单的数据处理和编写各种数据接收器（如 Kafka）。

Spark：用于弥补基于MapReduce的数据处理速度上的缺点。其特点是数据被加载到内存中进行计算，而不是读取速度极慢的硬盘。它特别适合迭代操作，因此算法主播对它特别满意。它是用scala编写的。它可以使用Java语言或Scala来操作，因为它们都使用JVM。

使用Playframework连接MySQL数据库

1。首先创建一个项目，名为：HelloWorld；

不建议使用IDE来创建，因为IntelliJ idea和Eclipse创建的Scala插件现在不太好用，开发过程中会出现很多问题。推荐使用typeSafe Magic Board Creation。

2.打开项目的bulid.sbt文件；添加这句话：

3.然后添加mysql驱动

sbt添加新的依赖后，需要刷新一下。这样sbt就可以添加新添加的东西了。

4.接下来我们打开conf/application.conf文件并

添加我们自己的数据库链接信息。

注：如果要连接多个数据源，只需要修改“db.default.driver”即可。请注意，“db.default.driver”中的“default”是数据源的名称，可以更改。例如，如果要创建“abc”数据源，则可以将其写为“db.abc.driver”

。代码中获取数据源时，写为DB.getDataSource(“abc”)。如果想要有默认的数据源（default），可以直接写成DB.getDataSource()，因为：

这是源码，一目了然。而且从源码中我们可以知道，游戏使用的数据库连接池是BoneCP，这是一个非常棒的数据库连接池。它比 DBCP 和 C3P0 快得多，但不如 HikariCP。 BoneCP 的官方文档是这样说的：它“击败了旧的连接池，如 C3P0 和 DBCP，但现在应该考虑弃用，转而使用 HikariCP。”我想知道游戏将来是否会使用 HikariCP 作为数据库连接池。 Pool是硬编码的，无法通过application.conf进行扩展（可以通过其他方式进行扩展，例如依赖sbt中的数据库连接池，然后使用数据库本身，无需通过配置文件获取数据源进行连接。 ），我个人认为这个需要改进。

如何更好地使用Scala的SQL数据库框架

以下是Twitter使用的开源项目。快速浏览后，我认为这是一个很好的列表，可以帮助您了解分布式架构、大数据和异步网络传输（客户端、服务器）。进行备份，以便以后使用。

1。分析和搜索服务

Twitter 的搜索服务每天支持超过 10 亿次搜索，其背后的开源项目包括：

Apache Cassandra：分布式 NoSQL 数据库系统，由 Amazon 拥有，基于完全分布式的 Dynamo 和结合Google BigTable基于Column Family的数据模型，是网络社交云计算的理想数据库。该项目最初由 Facebook 开发，于 2008 年开源并捐赠给 Apache 基金会。

Apache Hadoop：由 Apache 基金会开发的分布式系统基础架构，使应用程序能够充分利用集群的强大功能来实现高速计算和存储。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序。

Apache Lucene：全文搜索工具包。目标是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以便轻松地将全文搜索功能实现到目标系统中，或者创建一个完整的全文搜索引擎。

Apache Pig：基于 Hadoop 的大规模数据分析平台。它提供的类似 SQL 的语言称为 Pig Latin。这种语言的编译器会将类似SQL的数据分析请求转换为一系列优化的MapReduce操作。 Pig 为海量数据的复杂并行处理提供了简单的操作和编程接口。

2。服务器和存储

Twitter 需要将用户每天发送的推文存储在其数据库中，并将其推送给其他相关用户。此过程中使用的开源项目包括：

Linux：主要用于 Twitter 服务器。

Memcached：主要用于 Twitter 的缓存基础设施。它用于加速动态 Web 应用程序并减少数据库负载。

Mysql：一种流行的开源关系数据库，Twitter 广泛使用它来存储 Twitter 消息。

Node.js：用于编写高性能 Web 服务器的 JavaScript 工具包，在 Twitter 中用于队列处理（接收推文并将其写入数据库），允许服务器在不阻塞通道的情况下处理每个连接。

3。 Twitter 工程师工具箱

Apache Subversion：开源版本控制系统

Git：分布式版本控制系统

Eclipse：著名的 Java IDE。

Gerrit：基于Web的代码审查和项目管理工具，主要用于基于Git版本控制系统的项目

Jenkins：持续集成引擎，主要用于软件项目的持续、自动构建/测试，以及监控一些计划任务

RSpec：BDD 测试工具

4。 Twitter 背后的编程语言和框架

OpenJDK：Java 的开源版本。 Twitter 已经逐步将一些项目从 Rails 迁移到 Java。

Python：一种高效、动态解释的 Web 编程语言。

Ruby 和 Ruby on Rails：Twitter 最初主要是使用 Ruby 和 Rails 开发的。

Scala：Twitter 使用的主要应用程序编程语言之一。 Twitter 的大部分基础设施都是用 Scala 编写的。

Clojure：Clojure 是运行在 Java 平台上的 Lisp 方言。只要有 Java 虚拟机，您就可以利用 Lisp 的强大功能。 Twitter的大数据处理系统Storm基于Clojure。

Drupal：一个用PHP语言编写的开源内容管理框架（CMF），由内容管理系统（CMS）和PHP开发框架组成。 Twitter 的开发者社区基于 Drupal 构建。

Sinatra：一个轻量级且快速的 Ruby 开发框架。

5。 Twitter 的前端解决方案

jQuery：世界上最常用的 JavaScript 框架。

Less：广泛使用的 CSS 预处理器，通过简单的语法和变量扩展 CSS，有助于减少大量 CSS 代码。

MooTools：简洁、模块化、面向对象的开源 JavaScript 框架，为开发人员提供跨浏览器的 JS 解决方案

Zepto.js：主要用于移动开发的轻量级 JavaScript 框架

6。用于开发 Twitter 服务的框架

TwistedMatrix：用于开发非阻塞异步网络服务和应用程序的 Python 框架。

Netty：一种异步、事件驱动的 Web 应用程序框架和工具，用于快速开发功能强大、高度可靠的 Web 服务器和客户端程序。 Netty 目前充当 Twitter 核心队列 Kestrel 的通信模块。

Apache Thrift：一个调用外部服务的框架，由 Facebook 开源，使用接口描述语言来定义和创建服务，支持多种语言的可扩展服务开发，附带的代码生成引擎可以提供高效、创建无缝的服务。

重要提示：Thrift 本文提供了 Thrift 的全面介绍。值得思考的是这篇文章：《thrift 与其他框架的比较》。过去，我一直关注分布式系统中的服务开发框架。想知道为什么不使用休息或网络服务进行通信？但主流选择RPC？文章用图展示了Thrift相对于rest-jason和xml在网络传输性能方面的优势。那么是不是可以这样理解：Thrift从协议定义上就使用了高效的压缩数据格式TCompactProtocol（即使不压缩，也只使用二进制流数据格式TBinaryProtocol，传输性能也高于Jason和XML），避免了发送和序列化 Jason 或 XML 所带来的成本。

Twitter公司开源项目

Twitter从开源社区获得了很多好处，并且Twitter不断地将很多基础设施和工具返回给社区，开源，让其他公司和开发者不必重新发明轮子并实现更多。快速根据这些开源项目找到你需要的东西。

1。大数据处理

brewing：用于级联的 Scala API。 Cascading 是一个基于 Hadoop 构建的 API，用于创建复杂且容错的数据处理工作流程。它抽象了集群拓扑和配置，使开发人员能够快速开发复杂的分布式应用程序，而无需考虑其背后的MapReduce。

summingbird：允许开发人员以类似于原生 Scala 或 Java 的方式编写 MapReduce 程序，并在大多数知名的分布式 MapReduce 平台（包括 Storm 和 Scalding）中运行它们。

2。前端项目

Bootstrap：前端开发的工具包，包括基本的 CSS 和 HTML 组件，包括布局、表单、按钮、表格、网格、导航等。

TwUI：Mac 的 UI 框架支持硬件加速的平台，灵感来自 UIKit。

typeahead.js：一个快速、功能齐全的自动完成库

hogan.js：Mustache 模板语言的编译器

3。后端服务

Twitter Mysql：Twitter 的 MySQL 分支

Parquet：Twitter 内部用于 Hadoop 的列式存储格式，提供列式数据表示，支持 Hadoop 生态系统中所有项目的高效压缩，并且独立于数据处理框架、数据模型或编程语言。

Finagle：一个允许开发者使用Java、Scala或其他JVM语言构建异步RPC服务器和客户端的库，主要用于Twitter的后端服务。

iago：一款负载生成器，用于在产品正式发布之前进行流量负载测试。

twemproxy：快速、轻量级的 memcached 和 redis 代理服务器

zipkin：分布式跟踪系统。在 Twitter 中用于收集跨各种服务的监控数据并提供查询接口。

4。 Twitter 基础设施公共库

commons：Twitter 的公共 Python 和 JVM 库

util：一些 Twitter 可重用代码库

cassovary：一个基于JVM的简单大型图形处理库

大数据应该学习哪些课程？

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如何讲授大数据开发

按照以下五个阶段开始学习，循序渐进！

第一期.大数据基础-Java语言基础

(1)Java语言基础

Java开发入门，熟悉Eclipse开发工具，Java语言基础，Java流程控制，Java字符串、Java数组、类和对象、数字处理类和核心技术、I/O和反射、多线程、Swing程序和集合类

如果你需要大数据方面的教程，就关注我吧。首页包含信息

(2)HTML、CSS和JavaScript

PC网站布局、HTML5+CSS3基础知识、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

(3) JavaWeb与数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

第二期、LinuxHadoop生态系统

Linux系统、Hadoop离线计算概述、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume发行版日志框架

第3阶段，分布式计算框架和SparkStrom生态

(1)分布式计算框架

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark -Streaming大数据处理、Spark-Mlib机器学习，Spark-GraphX​​​​图计算，实践一：基于Spark的推荐系统（某一级公司真实项目），实践二：新浪网()

(2)storm技术架构体系

Storm原理基础详解，消息队列kafka、Redis工具、zookeeper，实战一：日志报警系统项目，实战二：我想你会喜欢推荐系统实战

第四阶段. 实用大数据项目（一级公司真实项目）

数据采集、数据处理、数据分析、数据呈现、数据应用

第五阶段. 大数据分析-AI（人工智能）

数据分析工作环境准备数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

1、Python机器学习2、图像识别神经网络、自然语言处理社交网络处理、实践项目：户外设备识别分析

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scala变量可以初始化为零吗

scala变量可以初始化为null

?php

/*

* 配置连接数据库信息

*/

$host='localhost';//Host

$ user ='root';//数据库帐号

$password='';//数据库密码

$database='test';//数据库名称

//打开数据库连接

$db = mysqli_connect( $host,$user,$password,$database);

//判断是否连接成功

if($db){

$db-query("set names utf8") ;// 设置UTF-8编码（JSON唯一编码）

}else{

echo 'DATABASE_CONNECTION_DIE';//数据库连接失败

exit;

}

//sql-查询语句

$sql="选择人的id、姓名、性别、年龄";

$result=$db-query($sql);

while($row=$result-fetch_assoc() ) {

$person_info[]=$row;//将获取到的所有数据赋值给person_info数组

}

echo json_encode($person_info);//输出JSON

?