Python http 网络请求处理程序,只需使用 requests!
环境
- windows 10 64位
- anaconda with python 3.7
- requests 2.25.0
简介用于Python标准 的第三方库HTTP
请求。它将请求背后的复杂性抽象为一个漂亮、简单的API
,这样您就可以专注于与服务交互并使用应用程序中的数据。 安装
使用pip
安装
pip install requests
http请求格式
完成后,启动 看 我们再看一下 运行结果如下P♝te最后看 驱动结果如下requests
requests
requests
requests
requests
方法分别不同方法请求匹配,例如
教程,先写一个后台程序get
、post
、delete
amp 代码等。 使用我们之前分享过烧瓶放松from flask import Flask, jsonify, request
from flask_restful import Api, Resource, reqparse
USERS = [
{"name": "zhangsan"},
{"name": "lisi"},
{"name": "wangwu"},
{"name": "zhaoliu"}
]
class Users(Resource):
def get(self):
return jsonify(USERS)
def post(self):
args = reqparse.RequestParser() \
.add_argument('name', type=str, location='json', required=True, help="名字不能为空") \
.parse_args()
if args['name'] not in USERS:
USERS.append({"name": args['name']})
return jsonify(USERS)
def delete(self):
USERS = []
return jsonify(USERS)
class UserId(Resource):
def __init__(self):
self.parser = reqparse.RequestParser()
self.parser.add_argument('name', type=str)
self.parser.add_argument('age', type=int)
def get(self, userid):
datas = self.parser.parse_args()
return jsonify(
{"name": USERS[int(userid)].get('name'), "age": datas.get('age')}
)
def post(self, userid):
file = request.files['file']
file.save('flask_file.txt')
return jsonify({
'msg' : 'success'
})
app = Flask(__name__)
api = Api(app, default_mediatype="application/json")
api.add_resource(Users, '/users')
api.add_resource(UserId, '/user/<userid>')
app.run(host='0.0.0.0', port=5000, use_reloader=True, debug=True)
flask
服务requests❀❀rstrget请求s
get
请求 运行结果如下
requests
得到
。操作结果如下所示。 requests
帖子
按要求提交文件示例import requests
files = {'file': open('test.txt', 'rb')}
r = requests.post('http://127.0.0.1:5000/user/1', files=files)
print(r.json())
print(r.status_code)
删除
请求示例import requests
r = requests.delete('http://127.0.0.1:5000/users')
print(r.json())
print(r.status_code)
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