Python语言使用pyqtgraph库实现用户自定义坐标轴信息进行数据可视化

pyqtgraph是Python平台上功能强大的2D/3D绘图库。与matplotlib库相比，由于内部实现方法采用了高速计算的Numpy信号处理库和Qt的GraphicsView框架，因此在数字处理和大量数据的快速显示方面具有很大的优势。它适用于需要快速绘图更新、视频或实时交互的操作情况。此外，它不仅提供各种数据的快速交互式图形显示，还提供用于快速应用开发的各种小部件，例如属性树、流程图等小部件，广泛应用于数学、科学和工程领域。它在各个领域都有广泛的应用。

pyqtgraph库，实现了数据可视化自定义轴信息的目的

绘制二维数据波形图时，一些解释性字符信息显示在横坐标刻度信息上，而不是原来的横坐标上。坐标值如下图所示：

图中横坐标和纵坐标的实际值为[[0,1,2,3,4,5], [1, 2,6,3,5, 2]]，并在横坐标轴刻度上显示字符信息['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']图表的。这些字符分别对应数值。 [0,1,2,3,4,5]。下面介绍两种使用pyqtgraph库在Python语言中实现该功能的方法。

pyqtgraph库，数据可视化的自定义轴信息方法1

原理是直接使用pyqtgraph库提供的轴项类AxisItem，定义其实例对象，调用该类的setTicks函数设置横轴。坐标轴字符信息，代码如下：

代码简单说明如下：

1. 第14-16行，生成波形的x、y数据以及对应的x轴字符信息列表
2. 第20行，x-值和对应的符号组成一个元组列表
3. 第25-26行，创建轴项类AxisItem的strAxis实例对象，调用setTicks函数设置轴项目类的符号信息横坐标
4. 第 29-30 行，使用 strAxis 创建绘图对象并绘制波形

pyqtgraph 库，数据可视化的自定义轴信息方法 2

原理是使用 pyqtgraph 库中的轴元素类 Axi 为基础类并在程序中创建一个自定义的轴元素类，重新定义了函数tickStrings，用于显示横坐标刻度的字符信息。代码如下：

代码简单描述如下：

1. 第13-29行，由pyqtgraph库提供 AxisItem作为基类，适配了一个轴项类MyStringAxis，并在tickStrings函数类实现横坐标刻度的字符信息显示
2. 第33-35行生成波形x、y数据及对应的x轴字符信息列表
3. 第39行，x值及对应字符组成元组列表
4. 第42-44行，创建用户自定义类MyStringAxis的strAxis实例对象，用它创建绘图对象并绘制曲线形状